Determinador de umidade de traço com método de capacidadeÉ um instrumento de alta precisão projetado com base no princípio da reação química de Calfisch para medir o teor de umidade em amostras, amplamente utilizado em várias áreas como química, petróleo, farmacêutica, eletricidade, alimentos e pesquisa científica.
Componentes principais:
Sistema de titulação: contém um tubo de titulação de alta precisão (precisão de volume geralmente ≤ ± 0,01 mL) e uma bomba de titulação, responsável pela entrega precisa do reagente Carl Fischer para garantir a precisão da dose de titulação.
Sistema de detecção: composto por eletrodos de indicação de platina dupla e eletrodos de referência, usados para perceber as mudanças de potencial do sistema de resposta, é a chave para determinar o ponto final de titulação.
Sistema de reação: geralmente uma piscina de titulação selada que impede a entrada de água no ar (evitando interferências), alguns modelos suportam o controle termostático para adaptar-se às necessidades de reação de diferentes amostras.
Sistema de controle: microprocessador integrado e software operacional para definir parâmetros de titulação e automatizar a coleta, cálculo, armazenamento e exportação de dados.
Determinador de umidade de traço com método de capacidadeCaracterísticas:
Alta precisão: é capaz de medir com precisão o conteúdo de umidade em traços na amostra, com um pequeno intervalo de erro, para atender às necessidades de medição de alta precisão.
Alta sensibilidade: altamente sensível a mudanças no teor de água, capaz de detectar níveis extremamente baixos de água.
Ampla aplicabilidade: para medição de umidade em uma variedade de amostras de líquidos, sólidos e gases, como produtos petrolíferos, matérias-primas químicas, medicamentos, alimentos, etc.
Operação de automação: o instrumento tem uma interface de operação totalmente automatizada e procedimentos, o usuário só precisa definir os parâmetros relevantes, o instrumento pode concluir automaticamente os processos de titulação, medição e processamento de dados, melhorando significativamente a produtividade do trabalho.