O sensor de umidade e o algoritmo de controle do termostato de nylon são o núcleo de sua realização de controle ambiental preciso, ambos trabalham juntos para garantir a estabilidade da umidade dentro da faixa de configuração, para atender aos requisitos ambientais exigentes de produção de nylon, armazenamento e outros cenários.

Sensores de umidade: detecção precisa da umidade ambiental

Os sensores de umidade geralmente usam princípios capacitivos ou resistentes. O sensor capacitivo usa uma película de polímero como uma camada dielétrica, e as moléculas de água mudam a constante dielétrica após a entrada, aumentando o valor capacitivo com o aumento da umidade, com as vantagens de resposta rápida, boa linearidade, resistência à exposição e outras, amplamente utilizado em ambientes industriais. Os sensores de resistência medem a umidade através das propriedades das mudanças nos valores de resistência após a adsorção de moléculas de água por materiais sensíveis à umidade, com uma estrutura simples e de baixo custo, mas com calibração regular para manter a estabilidade a longo prazo. O sinal analógico da saída do sensor (como resistência, capacitor) é processado por um circuito de filtragem de tensão reguladora, amplificação operacional, correção não linear e outros, convertido em um sinal de corrente ou tensão em relação linear com a umidade ou saída diretamente através do chip principal em interfaces 485, 232 e outros, fornecendo uma base de dados para o algoritmo de controle.

Algoritmo de controle: regulação dinâmica para umidade constante

Algoritmo de controle com PID (proporção-integral-diferencial) como o núcleo, através do cálculo do erro de definição de umidade e umidade real, a combinação de proporção, integral e diferencial para ajustar a saída. Os itens proporcionais respondem rapidamente de acordo com o tamanho do erro, os itens integrais eliminam erros contínuos e os itens diferenciais prevêem tendências de mudança de erro, todos os três em conjunto estabilizam a umidade perto dos valores definidos. Por exemplo, quando a umidade se desvia dos valores definidos, o algoritmo ajusta dinamicamente o estado de funcionamento do umidificador ou desumidificador para reduzir rapidamente os erros; Se a umidade flutuar com frequência, os pontos podem acumular erros e serem corrigidos gradualmente para evitar regulamentos excessivos. Alguns modelos também introduzem algoritmos de controle lógico difuso que usam conjuntos e regras difusas para lidar com ambientes não lineares e difusos para melhorar ainda mais a precisão e a adaptabilidade do controle.