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L-sorinaComo aminoácidos essenciais, há alta demanda nos setores de rações, alimentos e medicamentos. Embora a engenharia metabólica do sistema tenha permitido que a produção de L-sorina por E. coli ultrapasse a eficiência de 120 g/L, é difícil conciliar eficiência e produtividade devido à complexidade da rede metabólica e aos alvos difíceis de encontrar. Portanto, são necessárias abordagens inovadoras e eficientes para acelerar a evolução das cepas.
“Combinando biosensores e estratégias de otimização de rede metabólica para melhoria da produção de l?treonina emEscherichia coliEm março de 2025, a equipe Rao Zhiming da Universidade de GangnamBiotecnologia para Biocombustíveis e BioprodutosArtigo anterior. O estudo propõe uma série de estratégias de engenharia para melhorar ainda mais a capacidade de produção de bactérias produtoras de L-sorina.
Primeiro, a análise transcritomica foi usada para triagem de promotores capazes de detectar L-sorina exógena em E. coli.
Em seguida, combinando mutantes CysB com eGFP, um sistema de relatório de fluorescência capaz de responder sensivelmente a mudanças de concentração de L-sorina foi construído.
Em seguida, o biosensor foi usado para auxiliar a tecnologia de triagem de alto fluxo em duas etapas FACS e QPix, permitindo a evolução iterativa das cepas para capturar mutantes excelentes.
Além disso, os alvos benéficos foram identificados por meio de análises multiômicas e a distribuição de fluxo de carbono intracelular foi otimizada com o GSMN para maximizar a produção de L-surina.
Este estudo não só desenvolveu uma cepa de alta produtividade de L-serina com potencial para aplicações industriais, mas também demonstrou uma nova abordagem para construir biosensores de L-serina de alta sensibilidade.Forneceu novas ideias para o desenvolvimento de biosensores para outros produtos químicos.

Figura 1: Visão geral do processo
Resultados e Discussão
Resultados e discussões
Triagem de componentes genéticos endógenos em resposta a mudanças nas concentrações de L-serina
Para desenvolver um biosensor altamente sensível de L-surina, os pesquisadores aplicaram 0-60 g/L de surina exógena ao MG1655 e realizaram uma análise transcriptômica para rastrear 32 genes com expressão positivamente associada à surina; O foco adicional em 21 iniciadores para a construção da biblioteca de relatórios eGFP confirmou que a resposta PcysK era otimizada e linear, mas com limiares estreitos de componentes naturais e altos falsos positivos que necessitavam de otimização posterior.

Figura 2: Excavação, design e caracterização de biosensores de L-sorina
Modificar o sensor para melhorar a resposta à L-serina
Para superar os defeitos de baixa sensibilidade e limiar estreito dos sensores naturais, foi estudada a modificação artificial dos lançadores da série "cys":
Após a remoção do sítio de ligação CysB, a resposta à L-serina desapareceu completamente, confirmando que CysB é um fator regulador essencial.
Subseqüentemente, o CysB foi sobreexpressado em um plásmido pTrc99A-PcysK-egfp mais sensível, construindo um "pSensor", cujo intervalo linear foi comprimido para 0-4 g/L com uma sensibilidade 2,1 vezes maior.
O acoplamento molecular e a mutação de ponto fixo bloquearam CysB-T102 como um local crítico, com o limiar de resposta do mutante T102A "pSensorThr" aumentando 2,4 vezes mais e diferenciando de forma confiável cepas de alto rendimento (THR36-L19) e sem rendimento (THR01).
Em comparação com os sistemas existentes, o risco de erro de triagem do pSensorThr é baixo, mas o alcance de resposta ainda é estreito e o alcance de resposta precisa ser otimizado para ampliar a aplicabilidade.

Figura 3: Desenvolvimento, teste e otimização de biosensores de L-sorina

Figura 4: Desenvolvimento do biosensor pSensorThr
Identificação auxiliar de triagem de alto fluxo de cepas de alta produção de L-serina
Importe o plasmido MP6ts mutante sensível à temperatura no THR36-L19 para mutar a 30 °C e desplasmidrar a 42 °C para construir rapidamente uma biblioteca de mutações em grande escala; Em seguida, o pSensorThr foi introduzido e os dispositivos de filtragem de alto fluxo FACS e QPix foram usados para realizar cinco rodadas de ciclos de "mutação-filtragem", selecionando um total de 50 cepas mutantes fluorescentes de alto rendimento. A validação do agitador mostrou que a maioria das cepas produziam melhor do que as bactérias de origem, com o THRM1 tendo o maior rendimento de 38,97 g/L.


Figura 5: Aplicação do biosensor pSensorThr
O QPix desempenha o papel de padronização/liberação manual/seleção eficiente de bactérias na triagem de cepas.
Engenharia Metabólica Reversa Guiada por Multiomia Aumenta a Produção de L-Surina
O alto rendimento de THRM1 é derivado de duas mutações "Tpx C61G" e "SpoT R290H → H290R Resposta": aumento de rendimento de ≈ 3%. Além disso, a eliminação de tpx ou spoT diminuiu significativamente ou diminuiu a produção, respectivamente, confirmando o efeito de ambos. As outras quatro mutações não contribuíram significativamente. O grupo de transcrição mostrou que o THRM1 reorganizou o fluxo de carbono: a EMP e a via do ácido acetalído aumentaram, a TCA diminuiu e a expressão elevada de pps complementou a PEP; Mas a expressão excessiva de pykF, poxB e pflB causa perda de carbono. A eliminação desses três genes levou a produção de THRM6 a 41,36 g/L. Essas descobertas identificam alvos genéticos chave e fornecem orientação para o aumento da produção posterior.


Figura 6: Mecanismo de alta produção de L-sorina por análise de engenharia metabólica reversa baseada em análise poliomética

Figura 7: Simulação de computador prevê novos alvos de engenharia metabólica
Resumo
Resumo
Este estudo desenvolveu um biosensor de alta sensibilidade e limiar de alta fluorescência para a triagem de cepas mutantes excelentes em plataformas de alto fluxo.A engenharia metabólica reversa e a simulação por computador, orientadas por análise poliômica, permitiram que a cepa engenhada THRM13 atingisse um rendimento de L-sorina de 163,2 g/L em um tanque de fermentação de 5 L com uma taxa de conversão de ácido glicólico de 60,3%, o nível mais alto relatado até agora sem o uso de indutores exógenos e antibióticos. Além disso, essa estratégia de triagem de alto fluxo ainda pode ser usada para a evolução iterativa posterior das cepas.

QPix FLEX Sistema de filtragem de clonagem microbiana
Referências
Zhenqiang Zhao1,2? Rongshuai Zhu 1,2? Xuanping Shi1,2, Fengyu Yang1,2, Meijuan Xu1,2, Minglong Shao1,2, Rongzhen Zhang1, Youxi Zhao3, Jiajia You1,2* e Zhiming Rao1,2*. Combinar estratégias de otimização de biosensores e redes metabólicas para melhorar l? produção de treonina em Escherichia coli. Biotecnologia para Biocombustíveis e Bioprodutos.2025; 18:37.

Sobre o Instrumento Molecular
A Molecular Devices foi fundada no Vale do Silício nos Estados Unidos na década de 1980 e tem várias representações e subsidiárias em todo o mundo. Em 2005, a Molecular Devices abriu uma representação na China em Xangai, em 2010 juntou-se ao Grupo Danach, um inovador global em ciência e tecnologia, e em 2011 formalmente fundou a empresa comercial: a Mitsubishi Molecular Instruments (Shanghai) Ltd. Reconhecida pela inovação contínua, produtos rápidos, eficientes e de alto desempenho e um serviço pós-venda completo, a Molecular Devices tem sido dedicada a fornecer aos nossos clientes soluções inovadoras de bioanálise para proteínas e biologia celular em áreas como pesquisa em ciências da vida, farmacêutica e desenvolvimento de bioterapia.
