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"Pathway" de biosensores, aumento da produção de E. coli L-sorina
Datas:2025-09-15Leia:0
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L-sorinaComo aminoácidos essenciais, há alta demanda nos setores de rações, alimentos e medicamentos. Embora a engenharia metabólica do sistema tenha permitido que a produção de L-sorina por E. coli ultrapasse a eficiência de 120 g/L, é difícil conciliar eficiência e produtividade devido à complexidade da rede metabólica e aos alvos difíceis de encontrar. Portanto, são necessárias abordagens inovadoras e eficientes para acelerar a evolução das cepas.


“Combinando biosensores e estratégias de otimização de rede metabólica para melhoria da produção de l?treonina emEscherichia coliEm março de 2025, a equipe Rao Zhiming da Universidade de GangnamBiotecnologia para Biocombustíveis e BioprodutosArtigo anterior. O estudo propõe uma série de estratégias de engenharia para melhorar ainda mais a capacidade de produção de bactérias produtoras de L-sorina.


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Primeiro, a análise transcritomica foi usada para triagem de promotores capazes de detectar L-sorina exógena em E. coli.


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Em seguida, combinando mutantes CysB com eGFP, um sistema de relatório de fluorescência capaz de responder sensivelmente a mudanças de concentração de L-sorina foi construído.


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Em seguida, o biosensor foi usado para auxiliar a tecnologia de triagem de alto fluxo em duas etapas FACS e QPix, permitindo a evolução iterativa das cepas para capturar mutantes excelentes.


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Além disso, os alvos benéficos foram identificados por meio de análises multiômicas e a distribuição de fluxo de carbono intracelular foi otimizada com o GSMN para maximizar a produção de L-surina.


Este estudo não só desenvolveu uma cepa de alta produtividade de L-serina com potencial para aplicações industriais, mas também demonstrou uma nova abordagem para construir biosensores de L-serina de alta sensibilidade.Forneceu novas ideias para o desenvolvimento de biosensores para outros produtos químicos.


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Figura 1: Visão geral do processo


Resultados e Discussão

Resultados e discussões


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Triagem de componentes genéticos endógenos em resposta a mudanças nas concentrações de L-serina

Para desenvolver um biosensor altamente sensível de L-surina, os pesquisadores aplicaram 0-60 g/L de surina exógena ao MG1655 e realizaram uma análise transcriptômica para rastrear 32 genes com expressão positivamente associada à surina; O foco adicional em 21 iniciadores para a construção da biblioteca de relatórios eGFP confirmou que a resposta PcysK era otimizada e linear, mas com limiares estreitos de componentes naturais e altos falsos positivos que necessitavam de otimização posterior.


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Figura 2: Excavação, design e caracterização de biosensores de L-sorina


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Modificar o sensor para melhorar a resposta à L-serina

Para superar os defeitos de baixa sensibilidade e limiar estreito dos sensores naturais, foi estudada a modificação artificial dos lançadores da série "cys":


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Após a remoção do sítio de ligação CysB, a resposta à L-serina desapareceu completamente, confirmando que CysB é um fator regulador essencial.


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Subseqüentemente, o CysB foi sobreexpressado em um plásmido pTrc99A-PcysK-egfp mais sensível, construindo um "pSensor", cujo intervalo linear foi comprimido para 0-4 g/L com uma sensibilidade 2,1 vezes maior.


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O acoplamento molecular e a mutação de ponto fixo bloquearam CysB-T102 como um local crítico, com o limiar de resposta do mutante T102A "pSensorThr" aumentando 2,4 vezes mais e diferenciando de forma confiável cepas de alto rendimento (THR36-L19) e sem rendimento (THR01).


Em comparação com os sistemas existentes, o risco de erro de triagem do pSensorThr é baixo, mas o alcance de resposta ainda é estreito e o alcance de resposta precisa ser otimizado para ampliar a aplicabilidade.


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Figura 3: Desenvolvimento, teste e otimização de biosensores de L-sorina


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Figura 4: Desenvolvimento do biosensor pSensorThr


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Identificação auxiliar de triagem de alto fluxo de cepas de alta produção de L-serina

Importe o plasmido MP6ts mutante sensível à temperatura no THR36-L19 para mutar a 30 °C e desplasmidrar a 42 °C para construir rapidamente uma biblioteca de mutações em grande escala; Em seguida, o pSensorThr foi introduzido e os dispositivos de filtragem de alto fluxo FACS e QPix foram usados ​​para realizar cinco rodadas de ciclos de "mutação-filtragem", selecionando um total de 50 cepas mutantes fluorescentes de alto rendimento. A validação do agitador mostrou que a maioria das cepas produziam melhor do que as bactérias de origem, com o THRM1 tendo o maior rendimento de 38,97 g/L.


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Figura 5: Aplicação do biosensor pSensorThr


O QPix desempenha o papel de padronização/liberação manual/seleção eficiente de bactérias na triagem de cepas.


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Engenharia Metabólica Reversa Guiada por Multiomia Aumenta a Produção de L-Surina

O alto rendimento de THRM1 é derivado de duas mutações "Tpx C61G" e "SpoT R290H → H290R Resposta": aumento de rendimento de ≈ 3%. Além disso, a eliminação de tpx ou spoT diminuiu significativamente ou diminuiu a produção, respectivamente, confirmando o efeito de ambos. As outras quatro mutações não contribuíram significativamente. O grupo de transcrição mostrou que o THRM1 reorganizou o fluxo de carbono: a EMP e a via do ácido acetalído aumentaram, a TCA diminuiu e a expressão elevada de pps complementou a PEP; Mas a expressão excessiva de pykF, poxB e pflB causa perda de carbono. A eliminação desses três genes levou a produção de THRM6 a 41,36 g/L. Essas descobertas identificam alvos genéticos chave e fornecem orientação para o aumento da produção posterior.


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Figura 6: Mecanismo de alta produção de L-sorina por análise de engenharia metabólica reversa baseada em análise poliomética


Otimizar o fluxo metabólico através de simulações de computador para maximizar a produção de L-serina

O FBA com base no modelo iML1515 previu em conjunto com o OptKnock para bloquear e validar duas vias de aumento de produção:

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Gargalo de fornecimento de amino- A simulação mostra que o fluxo de gdhA precisa ser ajustado para cima; A construção da biblioteca RBS regula a expressão de GdhA com precisão, aumentando a produção de THRM7 para 44,12 g/L.

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Knockout genético secundário/externoCombinando o GSMN estendido com o OptKnock para prever 5 alvos de eliminação de genes ydbK, ompN, aroL, phoA e puuE, a eliminação de ompN e a eliminação de phoA demonstraram ser eficazes no rendimento da cepa; Combinado com um rendimento de 46,02 g/L do THRM13 shaker, suplemento de lata de 5 L foi fermentado em lotes até 163,2 g/L, com uma taxa de 0,603 g/g de glicose, o maior recorde de E. coli L-sorina relatado. O estudo forneceu uma estratégia sistemática para a alta produção de derivados da família aspartíaca posterior.


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Figura 7: Simulação de computador prevê novos alvos de engenharia metabólica


Resumo

Resumo


Este estudo desenvolveu um biosensor de alta sensibilidade e limiar de alta fluorescência para a triagem de cepas mutantes excelentes em plataformas de alto fluxo.A engenharia metabólica reversa e a simulação por computador, orientadas por análise poliômica, permitiram que a cepa engenhada THRM13 atingisse um rendimento de L-sorina de 163,2 g/L em um tanque de fermentação de 5 L com uma taxa de conversão de ácido glicólico de 60,3%, o nível mais alto relatado até agora sem o uso de indutores exógenos e antibióticos. Além disso, essa estratégia de triagem de alto fluxo ainda pode ser usada para a evolução iterativa posterior das cepas.


Links de produtos relacionados:

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QPix FLEX Sistema de filtragem de clonagem microbiana


Referências

Zhenqiang Zhao1,2? Rongshuai Zhu 1,2? Xuanping Shi1,2, Fengyu Yang1,2, Meijuan Xu1,2, Minglong Shao1,2, Rongzhen Zhang1, Youxi Zhao3, Jiajia You1,2* e Zhiming Rao1,2*. Combinar estratégias de otimização de biosensores e redes metabólicas para melhorar l? produção de treonina em Escherichia coli. Biotecnologia para Biocombustíveis e Bioprodutos.2025; 18:37.


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Sobre o Instrumento Molecular

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A Molecular Devices foi fundada no Vale do Silício nos Estados Unidos na década de 1980 e tem várias representações e subsidiárias em todo o mundo. Em 2005, a Molecular Devices abriu uma representação na China em Xangai, em 2010 juntou-se ao Grupo Danach, um inovador global em ciência e tecnologia, e em 2011 formalmente fundou a empresa comercial: a Mitsubishi Molecular Instruments (Shanghai) Ltd. Reconhecida pela inovação contínua, produtos rápidos, eficientes e de alto desempenho e um serviço pós-venda completo, a Molecular Devices tem sido dedicada a fornecer aos nossos clientes soluções inovadoras de bioanálise para proteínas e biologia celular em áreas como pesquisa em ciências da vida, farmacêutica e desenvolvimento de bioterapia.

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