A equipe de pesquisa “AI for Discovery and Self-Driving Labs”, liderada por Alán Aspuru-Guzik, professor de Química e Ciência da Computação da Universidade de Toronto, está dedicada ao desenvolvimento de laboratórios auto-dirigidos e propõe:Combinar inteligência artificial com plataformas robóticas automatizadas para descobrir novos materiais de forma autônoma em alto fluxoO objetivo é reduzir 10 vezes o tempo e os custos necessários para descobrir novos materiais funcionais ou otimizar materiais funcionais conhecidos, de US$ 10 milhões e 10 anos estimados para US$ 1 milhão e um ano.

Para alcançar esse objetivo, os membros da equipe exploraram várias áreas e descobriram que a inteligência da plataforma robótica e a síntese automatizada são elementos importantes nessa área. No laboratório de Alán, ele usou a plataforma robótica automatizada da Chemspeed para fazer previsões através de simulações computacionais e aprendizado de máquina e extrair informações como condições de fronteira para obter moléculas dentro da faixa certa para acelerar o ciclo de pesquisa e desenvolvimento de produtos com alta capacidade de produção de amostras, síntese, desenvolvimento de processos, formulação, aplicação ou teste.- É.

AtravésPlataforma rápida de síntese e preparação Chemspeed para alto fluxoAlém disso, o sistema de software suporta tarefas de preparação de amostras offline para satisfazerNinguém.Condições e podeRápido o suficiente.Execução, monitoramento, controle remoto, registro automático de dados e gerenciamento de informações- É.Em com outrosCom a combinação de tecnologias inteligentes, o laboratório de Alán funciona de forma autônoma* sem supervisão,1.100 experimentos foram realizados em poucos dias.A obtenção de grandes quantidades de dados com o processo de aprendizagem de máquina subsequente estabeleceu uma base excelente para o desenvolvimento e a inovação da equipe.