Os recursos minerais de ouro, como recursos minerais estratégicos importantes do país, têm importância importante para garantir a segurança do fornecimento de metais preciosos, apoiar a indústria de novos materiais e a estabilidade do sistema financeiro. Com o contínuo consumo de recursos de ouro superficiais e fáceis de identificar, a exploração atual de ouro está se expandindo gradualmente para áreas profundas, ocultas e complexas, aumentando significativamente a dificuldade de encontrar minas. Os métodos tradicionais de exploração de minas de ouro são baseados em mapeamento geológico, exploração de fossos, perfuração e amostragem geoquímica, com longos ciclos de trabalho, custos elevados, cobertura limitada e grandes perturbações na superfície do solo, especialmente em áreas complexas de topografia, cobertura vegetal forte ou pouco acessível, cuja eficiência e economia são claramente limitadas.

A informação sobre a erosão da mineralização é um sinal importante, direto ou indireto, de uma mina de ouro. Numerosos estudos mostram que o processo de mineralização do ouro geralmente é acompanhado de vários efeitos de erosão, como silicação, amortiguação, petroquímica de lama verde e mineralização de ferro amarelo, e diferentes tipos de minerais de erosão têm características espectrais significativas e reconhecíveis na faixa de luz visível - infravermelho próximo - infravermelho curto. A distribuição espacial dos minerais erosivos e sua combinação, muitas vezes, podem indicar eficazmente o escopo de atividade de fluidos minerais e as áreas potenciais de enriquecimento de ouro, o que é a base fundamental para reduzir a área alvo de busca de mineração e aumentar a taxa de sucesso de busca de mineração.

A tecnologia de teledetecção de alto espectro permite obter informações espectrais finas sobre o terreno em condições de banda estreita e contínua, oferecendo vantagens únicas no reconhecimento de minerais, extração de informações de erosão e previsão de mineração. Em comparação com a teledetecção multiespectral tradicional, a tecnologia de alto espectro tem maior precisão na distinção de tipos de minerais, decomposição de imagens misturadas e reconhecimento de intensidade de erosão, mostrando boas perspectivas de aplicação em pesquisas regionais de minerais e avaliações de perspectivas de mineração. No entanto, os satélites tradicionais ou sistemas de alto espectro a bordo são limitados pela resolução espacial, ciclos de visitas e flexibilidade da missão para atender às necessidades de exploração detalhada de minas de pequena e média escala.

A tecnologia de teledetecção de alto espectro de drones fornece um meio técnico eficiente e preciso para a identificação detalhada de informações de erosão mineralizada e a localização de áreas alvo de mineração através da obtenção de informações espectrais de reflexão da superfície de banda estreita e contínua em plataformas de baixa altitude. Sua ideia central é usar as diferenças de absorção e reflexão das características dos minerais erosivos na faixa de luz visível - infravermelho próximo - infravermelho curto, para obter extração quantitativa do tipo de erosão, distribuição espacial e suas relações combinadas, servindo assim à compreensão das áreas benéficas para a formação de minerais.

1. Adquisição e pré-processamento de dados de alto espectro de drones

Em primeiro lugar, de acordo com as flutuações topográficas da área de pesquisa, a escala da área de mina e o tipo de erosão do alvo, projete racionalmente a altura de voo do drone, a distância de rota e a sobreposição para garantir a obtenção de dados de imagem espectral de alta resolução espacial e alta relação sinal-ruído. As plataformas de drones podem ser equipadas com imagens de alto espectro visíveis - infravermelhos próximos ou infravermelhos de ondas curtas - para observações detalhadas de baixa altitude das áreas minadas.

Os dados obtidos passam por um processo de pré-processamento sistemático, incluindo calibração de radiação, correção de corrente escura, correção geométrica e suavização espectral, para eliminar o ruído do sensor, o impacto atmosférico e a distorção geométrica, obter dados de refletidão da superfície reais e confiáveis ​​e estabelecer a base para a identificação de informações de erosão posterior.

2. Análise de características espectrais de minerais corrosivos

Os minerais típicos da erosão formados durante o processo de erosão mineralizada, como a aberrada, a pedra verde, a pedra de galínio, o 方lito e os minerais tintos de ferro, têm características espectrais de diagnóstico claras dentro de uma faixa espectral elevada. Por exemplo, os minerais hidroxílicos geralmente apresentam características de absorção significativas nas bandas de infravermelho de ondas curtas, enquanto o óxido de ferro e o hidroóxido de ferro apresentam mudanças de refletidão características nas bandas de luz visível e infravermelho próximo.

Estabelecer modelos de características espectrais de minerais erosivos típicos da área de pesquisa através de análises integradas de espectroscopia de teste em campo, biblioteca de espectroscopia de laboratório e dados espectrais de depósitos existentes para fornecer argumentos para a identificação automática ou semi-automática de informações de erosão em imagens posteriores.

3. Identificação e extração de informações de erosão

Com base na análise das características espectrais concluídas, vários métodos de análise de dados de alto espectro podem ser usados para identificar e extrair informações de erosão. Os métodos mais comuns incluem técnicas de correspondência espectral, análise de proporções de banda característica, análise de remoção contínua e métodos de classificação baseados em aprendizado de máquina.

O método de correspondência espectral permite a identificação de tipos de minerais erosos através do cálculo de semelhança entre o espectro de metaimagens de imagem e o espectro de minerais erosos conhecidos; A análise de banda característica utiliza as características de absorção de minerais erosivos em uma banda específica para construir índices ou regras de distinção para destacar informações anormais de erosão. Para áreas com mistura espectral mais séria, a tecnologia de desmistura espectral pode ser introduzida para melhorar a precisão da extração de informações de erosão.

Análise de distribuição espacial anormal e combinação

Com base na identificação de minerais de erosão, a análise abrangente das características de distribuição espacial de diferentes tipos de erosão é realizada, com foco na relação de combinação de minerais de erosão, mudanças de intensidade e suas características de acoplamento espacial com linhas de construção e fronteiras rochosas. Normalmente, a deformação anormal de depósitos hidrotérmicos, como minas de ouro, apresenta características de distribuição em forma de faixa, anel ou linear, com uma clara relação de controle com a estrutura de ruptura.

Através da análise da sobreposição espacial das anormalidades da erosão, é possível distinguir a erosão de fundo regional e a erosão relacionada com a formação de mineração, identificando áreas de concentração anormais com significado indicativo de formação de mineração.

5. Determinação de áreas alvo e avaliação de áreas favoráveis para a mineração

Com base na identificação de anomalias de erosão e análise espacial, combinando dados geológicos, geoquímicos e construcionais existentes, realiza-se uma avaliação abrangente do benefício da mineração da área de pesquisa. Baseando-se principalmente no tipo, escala, intensidade e combinação espacial das anomalias de erosão, as áreas de prospecção de mineração, alvos-chave e áreas de potencial geral são divididas.

Áreas focais geralmente se apresentam como áreas sobrepostas por vários tipos de erosão, com alta intensidade anormal e claramente controladas pela estrutura. A definição precisa da área alvo através da teledetecção de alto espectro de drones pode reduzir significativamente o escopo da busca de minas e fornecer objetivos claros para investigações subseqüentes no solo, detecção de objetos e perfuração.

O ATH9030 é o imager de alto espectro de drones de terceira geração lançado pela Optical Tianseng, uma série de imagers de alto espectro de micro-drones de pequeno volume e peso leve, compostos por drones de alta estabilidade de seis rotores / quatro rotores, plataforma de alta estabilidade, imager de alto espectro, sistema de armazenamento de grande capacidade, sistema de navegação GPS e muito mais.

A obtenção e análise de dados de alto espectro de drones, identificação e extração de informações anormais sobre a erosão da mineralização e a identificação de áreas alvo de mineração reduzem efetivamente as áreas possíveis de busca de mineração de ouro e melhoram a direcionamento e a taxa de sucesso do trabalho de exploração.