Pegar blocos desordenados e colocá-los juntos parece um jogo infantil, mas esta série de movimentos no reconhecimento, pegar e colocar robôs e mãos mecânicas representa que robôs e seus sistemas de manipulação são capazes de identificar objetos de forma independente, realizar testes e, finalmente, tomar decisões de forma autônoma. Com a ajuda do aprendizado de máquina, as soluções de manipulação reconhecerão e responderão autonomamente às regras de acordo com bancos de dados e algoritmos no futuro. O sistema de captura inteligente da JUNK coleta dados através de vários sensores para associar decisões inteligentes através dos dados.

A redução das desvantagens ergonômicas é uma vantagem importante para aplicações de colaboração homem-máquina, com a força de suporte da pinça industrial robótica segura lançada anteriormente de apenas 140N, com aplicações limitadas à montagem de pequenos componentes. Na Feira de Hanovre, a Junker apresentará o robô colaborativo Co-act EGL-C, com maior carga e aplicações mais amplas, que traz novo potencial para a colaboração homem-máquina no campo da manipulação.