[Resumo]A tecnologia de análise espectral de infravermelho próximo como uma tecnologia analítica emergente, com vantagens como não precisar de pré-tratamento, velocidade de detecção rápida, não destruir amostras, não usar solventes, pode detectar vários componentes simultaneamente, tem sido amplamente aplicada em alimentos, farmacêutica, agricultura, petroquímica, meio ambiente e outras áreas.

Com base no microespectrómetro de infravermelho próximo desenvolvido pelo Centro de Microsistemas da Universidade de Chongqing, este artigo estuda sua aplicação na análise e classificação de componentes de álcool, o que é importante para a realização de detecção rápida de álcool. Com base no espectro infravermelho próximo do vinho branco coletado pelo espectrômetro de infravermelho próximo micro, o artigo adotou métodos quimiométricos como a análise do componente principal, a multiplicação de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão Os principais conteúdos da pesquisa são os seguintes: ① a plataforma experimental de análise do espectro infravermelho próximo com o espectrômetro infravermelho próximo como núcleo foi construída para desenvolver um plano experimental geral viável. Selecionar soluções de álcool e seis vinhos brancos em circulação no mercado como sujeitos experimentais para coletar dados do espectro infravermelho próximo. Para melhorar a estabilidade e a aplicabilidade do modelo de seguimento, os algoritmos de pré-processamento correspondentes foram estudados para as características dos sinais espectrais coletados. ② Para o espectro de infravermelho próximo com grandes características de volume de dados, o artigo adotou a análise de componentes principais e o algoritmo de multiplicação de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão de divisão Tendo em conta a possível relação não linear entre o espectro e os parâmetros de qualidade, a máquina vetorial de suporte de duplicação zui foi usada para criar um modelo de análise qualitativa não linear.

Os resultados mostraram que a máquina vetorial de suporte de Zui tem taxas corretas de classificação. O modelo de análise quantitativa do grau de álcool do álcool branco baseado nos dados espectrais da solução de álcool foi estudado, comparando os três métodos de modelagem comumente usados ​​para a análise do componente principal, a máquina vetorial de suporte de duplicação de menor de zui e menor de zui. Os resultados mostraram que o desvio-padrão de correção do modelo de análise quantitativa estabelecido pela máquina vetorial de suporte de duplicação menor de zui é de 0,0040 e o desvio-padrão de previsão é de 0,2912, o que é superior ao modelo de análise de componentes principais e ao modelo de duplicação menor de zui desviado.