A descoberta de novas substâncias segue um processo iterativo de "Desenho - Fabricação - Teste - Análise" (DMTA). A inteligência artificial implementa o design inteligente de estruturas moleculares no campo da descoberta de matéria, como um experimento no mundo digital que chamamos de “experimento seco”. No entanto, para que esses projetos digitais realmente pousem e sejam continuamente otimizados, é necessário experimentar e validar no mundo físico, o que chamamos de “experimentos úmidos”. Experiências do mundo real também podem gerar modelos de dados eficazes para o mundo digital anti-mammação, otimizando a previsão, julgamento e design do modelo. No entanto, na execução de experimentos e coleta de dados, os experimentos artificiais tradicionais estão se tornando gargalos de desempenho. O fluxo experimental é baixo, os erros são fáceis de acumular e a subjetividade é difícil de evitar. A química robótica, baseada em hardware de precisão e tecnologia de automação, pode trabalhar ininterruptamente 24 horas por dia, completando milhares de experimentos por dia, reduzindo os erros operacionais a menos de 5%, melhorando significativamente a eficiência experimental e a confiabilidade dos dados.

Na vanguarda da inovação tecnológica de hoje, a fusão de inteligência artificial e tecnologia de automação está conduzindo a uma profunda mudança no paradigma de pesquisa e desenvolvimento de descoberta de matérias.Tecnologia CrystalCom sua plataforma de experimentos autônomos inteligentes, a integração perfeita de modelos de previsão de IA baseados em dados com robótica automatizada cria um sistema eficiente e autônomo de descoberta de matérias. Este sistema inovador não só acelera a exploração do espaço químico, mas também fornece uma nova infraestrutura para o desenvolvimento de indústrias farmacêuticas e novos materiais, redefinindo as fronteiras de velocidade e eficiência para a descoberta de substâncias.

Na aplicação da indústria de IA, os dados, como elementos fundamentais, constituem a pedra angular de todo o sistema inteligente. Sua lógica central segue o ciclo positivo de “dados → modelos → aplicações → soluções”: dados de alta qualidade geram autonomia inteligente através do treinamento de modelos de IA, que são transformados em cenários de aplicação específicos da indústria e, finalmente, chegam a soluções reutilizáveis. Este sistema de circuito fechado garante que a tecnologia de IA aprenda, otimiza e crie valor contínuamente com os dados.

Plataforma de Experimento Autônomo Inteligente da Crystal TechAtivos de dadosO gerenciamento de todo o ciclo de vida, desde a coleta, governança até aplicações, constrói um sistema completo de gerenciamento de ativos de dados. Combinando modelos de IA e estações experimentais criadas por robôs automatizados, a execução de experimentos inteligentes e a governança eficiente dos dados a uma velocidade sem precedentes permitem o design molecular de IA baseado em algoritmos e a previsão de reações com ciclos fechados iterativos de experimentos de síntese robótica automatizada para explorar rapidamente o vasto espaço químico.

A Crystal Tech construiu uma plataforma líder de experimentos autônomos inteligentes através de três componentes tecnológicos principais, formando um ciclo fechado completo de “design de algoritmos → experimentos robóticos → feedback de dados → iteração de modelos”. Esta arquitetura inovadora rompe os gargalos de eficiência da pesquisa química tradicional e impulsiona o processo de descoberta de substâncias a um ritmo sem precedentes. Através dessa arquitetura tecnológica, a plataforma permite um ciclo fechado iterativo para o design molecular de IA, a previsão de programas e a automatização de experimentos robóticos.

A plataforma de otimização de fórmulas de eletrólitos da Crystal Tech é composta por três módulos principais:Inteligência artificial universal, grandes modelos proprietários e laboratórios autônomos- É.

Inteligência Artificial GeralO módulo realiza principalmente a coleta de dados públicos, tais como literatura e patentes, e a construção de bases de conhecimento, fornecendo uma base de matérias primas e fórmulas iniciais para o desenvolvimento do projeto;Grandes modelos proprietáriosO módulo implementa funções como design molecular, previsão de propriedades, otimização de fórmulas e interpretação mecânica, recomendando novas fórmulas;Laboratório AutônomoOs módulos automatizam a preparação precisa e a caracterização de fórmulas, validam as fórmulas recomendadas pelo algoritmo e geram novos dados experimentais que fornecem suporte substancial para a otimização do modelo do algoritmo. A combinação orgânica de três módulos permite que a fórmula do eletrólito alcance os indicadores esperados de forma eficiente.

O fluxo de trabalho da plataforma de otimização de fórmulas de eletrólitos da Crystal Tech é dividido em seis etapas:Identificar cenários de aplicação, gerar fórmulas iniciais, construir modelos de previsão de propriedades, recomendar novas fórmulas usando modelos, automatizar a preparação e caracterização de fórmulas e projetar e sintetizar moléculas direcionadasAs etapas 3 a 6 são iterativas para obter uma fórmula de eletrólito que atenda aos requisitos.

Com o impulso duplo da aceleração da transição energética global e da melhoria do desempenho da bateria de potência, a inovação em fórmulas de eletrólitos como parte importante do desenvolvimento da bateria tornou-se um gargalo de garrafa fundamental para romper indicadores-chave como alta densidade energética, longa vida útil de ciclo e adaptabilidade a um amplo domínio de temperatura. Os modelos tradicionais de pesquisa e desenvolvimento são difíceis de atender às necessidades urgentes da indústria de eficiência e precisão em pesquisa e desenvolvimento devido à dependência de erros experimentais, baixa utilização de dados e altos custos experimentais. Neste contexto, a construção de uma plataforma de otimização de fórmulas de eletrólitos tornou-se uma tendência inevitável - ele implementa a análise estruturada de dados de patentes de literatura, o design molecular e a previsão de propriedades através da tecnologia de inteligência artificial, e conta com estações de trabalho robóticas automatizadas para completar a preparação e a caracterização de alta precisão da fórmula, formando uma iteração de ciclo fechado de "previsão de IA - validação robótica", que resolve eficazmente os pontos dolorosos como o longo ciclo de pesquisa e desenvolvimento, a fragmentação de dados e a má repetibilidade dos experimentos. Esse modelo de capacitação tecnológica de “AI + robô” não só pode encurtar o ciclo de pesquisa e desenvolvimento de eletrólitos, mas também impulsionar a transformação da indústria de “orientada pela experiência” para “orientada pelos dados” e “orientada pela inteligência”, tornando-se uma infraestrutura-chave para a construção de competências essenciais de empresas de novos materiais e novas energias.

Plataforma de Experimento Autônomo Inteligente da Crystal Tech, que combina mais de 200 modelos de IA no campo vertical para criar um supercérebro químico para orientar a estrutura da matéria e o design experimental; Execução química de alta precisão e governança de dados com robôs de automação de laboratório; Os dados estruturados de cenários reais coletados pelos robôs treinam os modelos de IA para fazer previsões mais precisas e projetos melhores. A Plataforma de Experimento Autônomo Inteligente da Crystal Tech, em colaboração com a IA e os robôs, realizou uma mudança de paradigma de pesquisa de “orientada pela experiência” para “orientada pelos dados”, trazendo um valor duplamente inovador para a descoberta de matérias.

Supere as principais dificuldades tecnológicas e integre tecnologias multidisciplinares como algoritmos de IA, controle de automação e análise de dados

Fornecer soluções de laboratório inteligentes multifuncionales, multisetoriais e multidisciplinares para atender a diversas necessidades

Descubra um novo paradigma com materiais de construção "AI × robô" e crie uma nova infraestrutura de pesquisa e desenvolvimento da indústria

A Crystal Tech possui atualmente um laboratório autônomo inteligente de 5.000 metros quadrados, capacitando totalmente os cenários de pesquisa e desenvolvimento de negócios internos e acumulando experiência em aplicações tecnológicas. Ao mesmo tempo, os resultados da industrialização da plataforma de experimentos autônomos inteligentes se expandiram para a biomedicina, novas energias, novos materiais, petroquímica, modernização da medicina chinesa e automação química, e a plataforma foi amplamente usada para cobrir cenários de pesquisa química sintética como síntese orgânica, otimização de fórmulas, pesquisa e desenvolvimento de catalisadores e engenharia de eletrólitos.