Materiais como carvãoSistema de detecção de partículas

O tamanho das partículas de carvão refere-se ao tamanho e à distribuição das partículas de material. Na produção industrial, a finura do pó de carvão é um parâmetro importante para avaliar a qualidade do processamento de combustível, cujos valores afetam diretamente as propriedades de combustão, a eficiência do transporte e o efeito do controle da poluição. Normalmente, quanto maior o grau de trituração do material, menor o ponto de inflamação e maior a taxa de combustão, podem reduzir efetivamente a perda de carbono residual. As partículas ultrafinas não só melhoram a uniformidade da mistura de gases sólidos, mas também estabilizam a distribuição do campo térmico dentro do forno e reduzem a perda de eficiência térmica causada por altas ou baixas temperaturas locais. No entanto, o esmagamento excessivo levará ao aumento do custo de energia do equipamento de moagem, acelerando a perda mecânica de componentes essenciais como rolos de moagem, bolas de aço e outros, aumentando significativamente a frequência de manutenção do equipamento, ao mesmo tempo que desencadeia a fuga excessiva de poeira, causando desperdício de recursos e riscos ambientais. Dada a necessidade diferenciada de especificações de combustível em diferentes cenários industriais, a criação de sistemas precisos de monitoramento do tamanho das partículas é de dupla importância para economizar energia, reduzir o consumo e otimizar o processo.

O sistema de análise inteligente de tamanho de partículas de materiais lançado pela GeForce usa uma fusão de imagem óptica e algoritmos inteligentes para substituir os padrões tradicionais de amostragem artificial por meio de monitoramento dinâmico de alta frequência. O sistema é implantado ao lado da linha de transmissão de sinterização metalúrgica, transporte de matérias-primas e outros processos, com base em sensores de imagem de alta precisão para capturar o estado de movimento do material em tempo real, combinado com a estrutura de aprendizagem profunda para a análise multidimensional das características morfológicas do mineral, que pode concluir o cálculo da distribuição do tamanho das partículas e a classificação dos componentes do mineral em um período de tempo de milissegundos, para gerar relatórios de qualidade visuais em sincronia. Sua arquitetura principal consiste em três partes: o dispositivo de câmera de alta definição front-end garante a captura estável de imagens em condições de trabalho complexas, a plataforma de análise de big data da China Central permite a extração inteligente e o reconhecimento de padrões de características de imagens massivas, e a interface de interação do terminal suporta a definição do limiar de tamanho de partícula e a regulação de parâmetros de processo para fornecer suporte a dados precisos para otimizar a eficiência de quebra e a proporção de matérias-primas.

Os métodos comuns de medição de partículas de material incluem:

Análise de triagem:

A triagem escalonada de materiais dispersos é realizada por meio de uma tela padrão de camadas múltiplas, calculando a proporção do intervalo de tamanho das partículas com base na qualidade dos resíduos da tela. O método tradicional apresenta defeitos como a baixa precisão dos dados e a incapacidade de apresentar espectroscopia contínua de tamanho de partícula, e gradualmente se retirou do campo da detecção fina.

Tecnologia de difração óptica:

Com base na teoria da dispersão de Meechell, o mapa de difração gerado pelo laser através do grupo de partículas reflete os parâmetros do tamanho da partícula. Apesar de ter a vantagem de operação fácil, mas limitado ao layout fixo do sensor óptico e à ausência de funções de calibração do sistema, o viés de detecção é difícil de passar pela correção de software e precisa confiar na correção secundária manual.

Tecnologia de imagem inteligente:

Obtenha imagens de materiais em alta definição otimizando o layout da fonte de luz e os parâmetros de captura de câmeras industriais e aplique algoritmos de processamento de imagem digital para a análise morfológica de partículas dispersas ou acumuladas. Por exemplo, um dispositivo de detecção inteligente de marca usa um modo de funcionamento automatizado 24 horas por dia, permitindo não apenas a coleta em tempo real de dados de tamanho de partícula e armazenamento na nuvem, mas também a geração automática de curvas de tendência dinâmicas e relatórios visuais. Esses sistemas podem melhorar significativamente a classificação de qualidade e a capacidade de conversão de valor dos recursos de carvão através da regulação precisa dos parâmetros de processamento de combustível.

Características e funções do sistema de detecção de tamanho de partículas de carvão e outros materiais:

1) Teste online em tempo real

O estado de funcionamento do material é detectado online em tempo real e exibido na interface do sistema em tempo real.

2) Detecção de partículas de material

O módulo de detecção de partículas de material calcula o tamanho das partículas através da detecção e medição de partículas de material, e os intervalos identificados pela análise de níveis de partículas podem ser estatísticos de acordo com os requisitos de tamanho de partículas. Saída de dados de tendência para cada fase.

3) Cálculo de distribuição de partículas e compensação de bloqueio

Detecta automaticamente a distribuição do tamanho de partículas do material em tempo real e define a proporção de grau de partículas de acordo com o âmbito de detecção necessário. Para o estado da matéria grossa, a proporção real do grau de partículas pode ser corrigida através da função de ajuste do coeficiente de bloqueio.

4) O sistema de identificação automática de tipos de carvão e minerais é capaz de reconhecer automaticamente os tipos de minerais de acordo com as características de imagem coletadas em tempo real.

5) Gráfico de tendências históricas

O gráfico de tendência do tamanho médio de partícula do material mostra que é possível observar intuitivamente as mudanças de tendência do material.

6) Função de pesquisa de histórico

Funcionalidades como consultar o tamanho de partículas e a distribuição do tamanho de partículas de coque e minério em qualquer período de tempo, exportar todos os dados ou exportar dados individuais.

7) Detecção de alerta

Pode personalizar o limiar de alarme para a quantidade de detecção da proporção de graus e tipos de minerais, quando os dados de detecção atingem o limiar, o sistema de alarme automático indica que a equipe precisa ser tratada a tempo, o sistema de detecção inteligente de graus de materiais pode ser usado 24 horas sem interrupção, conveniente e eficiente. Pode realizar a detecção automática em tempo real do grau de partícula do material e armazenar os dados de medição, exibir e armazenar os resultados de cada ponto de detecção como um gráfico, facilitando a revisão posterior do pessoal no local e a detecção da qualidade do material. A detecção precisa e oportuna pode reduzir significativamente o tempo de reação do controle do tamanho de partículas e melhorar a estabilidade do controle do tamanho de partículas do material, o que é muito importante para a análise do material do forno.