Professor Zhang Qiangfeng, Faculdade de Ciências da Vida da Universidade de Tsinghua, recebe o apoio do Fundo de Pesquisa ACT-UR da AgilentRede de instrumentos químicos

Pequim, 22 de novembro de 2025 – Mais uma cerimônia de doação de benefício público para o Programa de Pesquisa Universitária de Aplicações e Tecnologia Núcleo da Agilent (ACT-UR) foi realizada recentemente em Pequim.

Esta doação foi dirigida ao Dr. Zhang Qiangfeng, professor associado da Faculdade de Ciências da Vida da Universidade de Tsinghua.O projeto ACT-UR visa apoiar o Dr. Zhang e seu grupo temático a triagem de medicamentos anticancerígenos para novos tipos de ARN-alvo usando inteligência artificial e análise de big data. A nível molecular, a equipe de pesquisa baseou-se em informações de sequência e estrutura secundária do RNA para prever compostos pioneiros de pequenas moléculas com maior potencial farmacêutico usando algoritmos de aprendizagem profunda; Enquanto isso, a equipe integrou os dados de triagem da plataforma de espectroscopia de massa RNA‑ALIS no processo de treinamento do modelo para otimizar continuamente os algoritmos. Desta forma, é esperado aumentar significativamente a taxa de descoberta de novos alvos de medicamentos direcionados ao RNA e a eficiência do desenvolvimento de medicamentos contra o câncer.

O Dr. Zhang e vários membros de sua equipe temática, a equipe de soluções empresariais da Agilent e a equipe de negócios participaram da cerimônia e realizaram relatórios técnicos maravilhosos e discussões aprofundadas.

Dr. Zhang Qiangfeng, Faculdade de Ciências da Vida da Universidade de Tsinghua (direita), e Zhu Yingxin, Gerente Geral de Vendas de Máquinas Integrais da Região Norte da China da Agilence (esquerda) durante a cerimônia de entrega dos prêmios

Neste projeto de pesquisa financiado pela Agilent ACT-UR, o grupo Zhang propôs um processo inovador para integrar algoritmos de aprendizagem profunda com a plataforma de triagem de alto fluxo RNA-ALIS (RNA-Automated Ligand Identification System). O processo começa com a construção de modelos preditivos baseados em sequências de RNA e informações estruturais secundárias/terciárias para identificar locais potenciais de ligação de pequenas moléculas de MYC RNA; Em seguida, a triagem virtual de bilhões de repositórios de compostos, a seleção de moléculas candidatas e a avaliação rápida de sua atividade de ligação ao RNA com a plataforma de espectroscopia de massa RNA-ALIS e as tecnologias de detecção associadas formam um processo de ciclo fechado de “Predicção Computacional → Validação Experimental”. O método promete acelerar o processo de descoberta de medicamentos direcionados ao RNA e fornecer novas ideias para o desenvolvimento de estratégias sistêmicas de tratamento para tumores impulsionados pelo gene MYC.

Esta colaboração reflete a exploração contínua das duas partes no desenvolvimento de novas tecnologias para medicamentos contra o câncer e demonstra o papel importante da convergência interdisciplinar na descoberta de medicamentos inovadores. A Agilent tem uma tecnologia de plataforma madura e uma vasta experiência em combate real no campo da triagem e caracterização molecular de pequenas moléculas, que pode fornecer um forte apoio técnico para pesquisas relacionadas ao grupo temático Zhang Qiangfeng. O grupo de Zhang abordou o desafio da dificuldade de produzir diretamente proteínas MYC no desenvolvimento de medicamentos tradicionais, explorando novas estratégias de direcionamento que estendem o alvo das proteínas para o seu RNA associado, abrindo novos caminhos de pesquisa para o tratamento de tumores associados a MYC. As vantagens das duas partes são complementares e prometem promover juntos o aperfeiçoamento de medicamentos direcionados ao RNA e sistemas tecnológicos relacionados, e fornecer novas ideias e ferramentas para o desenvolvimento futuro de medicamentos contra o câncer.

O professor adjunto Zhang Qiangfeng é o vencedor do Fundo Nacional de Ciências Jovens e atualmente é diretor adjunto do Laboratório Nacional de Biologia de Membrana, diretor do Comitê Especial de Inteligência Artificial e Ciências da Vida da Sociedade de Bioinformática da China (CBI), e editor de revistas como Molecular Cell, Cell Systems, Genomics Proteomics & Bioinformatics. Sua equipe de pesquisa está principalmente envolvida em áreas intersectoriais de biologia estrutural e genômica impulsionadas por inteligência artificial (IA). Recebeu o Prêmio de Exploração Científica de 2024 e o Prêmio Promega da Sociedade Bioquímica da China de 2021, e o trabalho foi selecionado para os dez principais avanços da bioinformática da China em 2019, 2021 e 2024. É autor de vários artigos acadêmicos em revistas como Cell, Nature Biotechnology e Nature Genetics. Presidiu vários projetos de pesquisa científica, como o Fundo Nacional de Excelência da Ciência da Juventude, o Projeto-chave do Comitê do Fundo e o Programa-chave de Pesquisa e Desenvolvimento do Ministério da Ciência e Tecnologia.

Esta doação é um outro projeto prioritário financiado pelo ACT-UR em todo o mundo.Através do programa ACT-UR, a Agilent deseja estabelecer conexões profissionais com pesquisadores globais em áreas tecnológicas de ponta para desenvolver métodos inovadores de pesquisa científica e promover a solução de grandes problemas científicos.Esperamos que a Agilent continue a construir colaborações de vanguarda com mais universidades e cientistas das principais instituições de pesquisa na China.