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809, Edifício 4, Centro da Rua Financeira (Changan), 26, Rua Chengtong, Distrito Shijingshan, Pequim
Beijing Zunxiang Technology Co., Ltd
809, Edifício 4, Centro da Rua Financeira (Changan), 26, Rua Chengtong, Distrito Shijingshan, Pequim
A educação geral de inteligência artificial é universalizada, cultiva talentos inovadores do futuro e constrói um sistema educacional adaptado à era da inteligência. O curso de IA de Taruxiang foi lançado pela primeira vez na plataforma das escolas primárias e secundárias de Pequim e foi reconhecido pela instituição para ajudar a estratégia da capital. Combinar conhecimento da natureza da educação e visões científicas e tecnológicas para criar soluções paralelas para o sistema curricular e os instrumentos de ensino experimentais.
Respondemos ativamente aos requisitos do Programa de Cursos Local para a Educação em Inteligência Artificial nas Escolas Primárias e Secundárias de Pequim, na forma de ensino experimental de visão automática de IA, e estamos empenhados em fornecer sistemas e soluções gerais de inteligência artificial de ponta, práticas e fáceis de usar para escolas primárias e secundárias, colégios profissionais e universidades em todo o país.
•A força do programa
• Curso de Pequim 100% de cobertura + 30% de aumento de capacidade de profundidade em conformidade com o Curso Local de Educação em Inteligência Artificial das Escolas Primárias e Secundárias de Pequim (edição piloto de 2025), com base em requisitos rigorosos de currículo padrão e cobertura precisa de 58 unidades temáticas em todo o semestre, combinando um rico veículo de ensino visual de IA, expandindo o nível de aprendizagem e os objetivos de alfabetização, criando soluções de ensino em círculo fechado.
• Laboratório visual de IA de nível industrial que dá um passo mais ao ensino do que ao currículo
Com base em nosso sistema de ensino experimental de visão automática de IA independentemente desenvolvido, a integração profunda de vários veículos de hardware como robôs, drones, braços robóticos e cães robóticos reduz o limiar cognitivo do ensino visual.
* recursos para aliviar significativamente a carga de preparação dos professores, resolver eficazmente as dificuldades práticas de ensino de IA nas escolas e garantir o efeito do plano.
Projeto Experimental
Caxa de arrastamento virtual de gestos
Detecção e Identificação
Face assistência avião
Sistema de detecção de proteção do local
Análise de veículos rodoviários
Reconhecimento de texto OCR
Identificação de defeitos do isolante
Rede de confronto geradora para colorir e mover fotos antigas
Detecção de modelos leves
FaceNet Máscara de Reconhecimento Facial de Alta Precisão
Swin-Transformer Partição
Transformer fala
Classificação de ação de vídeo LSTM
Editor de atributos faciais StyleGAN
Chamadas de API de modelos de linguagens grandes e implantação local
Reconhecimento do esqueleto
Reconhecimento de queda
Detecção de vários objetos
Jogos visuais relacionados a drones
Jogos visuais relacionados com robôs
Jogos visuais relacionados ao carro
Jogos visuais relacionados ao cão robô
Desenvolvimento autónomo