Sistema de gaiolas inteligentes para experimentos com animais Metabolismo do movimento

Descrição do produto

O Smart Home Cage System é uma plataforma automatizada de monitoramento comportamental de animais que integra câmeras de alta resolução, algoritmos de visão por computador e software de análise comportamental, principalmente para monitoramento e análise contínua e sem interferência em tempo real das atividades comportamentais de vários animais experimentais em uma única gaiola, como ratos. O sistema captura vídeos de comportamento animal através de câmeras de alta definição, combinando o reconhecimento de imagem com algoritmos de aprendizagem profunda, para reconhecer e rastrear automaticamente partes chave de cada animal, como a orelha esquerda, a orelha direita, a cabeça, o ponto central do corpo e a cauda, permitindo assim a distinção precisa e a classificação do comportamento dos indivíduos.

O sistema pode ser amplamente aplicado em neurociência, farmacologia, comportamento, pesquisa do sono, avaliação de modelos de doenças metabólicas, fornecendo dados comportamentais objetivos, quantitativos e repetidos, melhorando significativamente a eficiência experimental e a ciência dos dados.

Características do produto

Identificação e rastreamento de indivíduos multialvo

O sistema reconhece e distingue automaticamente vários animais dentro da mesma gaiola (por exemplo, 1 a 5 ratos), permitindo o rastreamento de trajetórias comportamentais a nível individual através de marcas de coordenadas em áreas críticas (cabeça, orelha, cauda).

O sistema é compatível com monitoramento online em tempo real de 1 a 256 canais para suportar monitoramento contínuo por longos períodos de tempo. Adote * sensores para capturar o comportamento animal e revelar as características do comportamento animal.

Monitoramento comportamental não invasivo

Não é necessário implantar chips ou usar sensores, não é invasivo, evita a resposta ao estresse dos animais e garante a naturalidade e a autenticidade dos dados comportamentais.

Pode ser implantado diretamente em ambientes de criação padrão e é compatível com as condições convencionais da sala de animais experimentais.

Algoritmos de reconhecimento comportamental de alta precisão

Utilize modelos de aprendizagem profunda para reconhecer a postura e os padrões de movimento dos animais.

Reconhece e classifica automaticamente vários comportamentos, incluindo: sono, exercício físico, ingestão de alimentos, água, interações sociais e muito mais.

Coleta e análise de dados multifuncional

O sistema não só grava dados de vídeo, mas também fornece saídas estruturadas de dados comportamentais para suportar análises estatísticas e visualizações subsequentes.

Os dados podem ser exportados em formatos como CSV, Excel e outros, facilitando a integração em bancos de dados de pesquisa científica ou em processos de análise.

5 – Apoio à imagem infravermelha

Com uma câmera de infravermelho de alta resolução, o sistema captura claramente o comportamento dos animais em ciclos escuros.

Pode ser combinado com câmeras de infravermelho para monitoramento ininterrupto 24 horas.

Parâmetros técnicos

1 Parâmetros do comportamento do movimento

Parâmetros do comportamento do sono

3 Parâmetros do comportamento alimentar

Parâmetros do comportamento da água potável

Comportamento social e exploratório (opcional)

Área de aplicação

1) Pesquisa em neurociência

Estudar o impacto de doenças neurológicas (como a doença de Alzheimer e Parkinson) no comportamento animal.

Avaliar o efeito dos neurofármacos no sono, no movimento e na função cognitiva.

2 – Estudo sobre distúrbios do sono

Construir modelos animais de privação de sono ou insônia.

• Avaliar a eficácia de novos medicamentos para auxiliar o sono.

Estudar os efeitos de distúrbios do ritmo circadiano (como diferenças horárias, modelos de turnos de trabalho) na saúde.

Investigação farmacológica e toxicológica

Avaliar os efeitos colaterais da droga no comportamento animal (por exemplo, calmação, excitação, ansiedade, etc.).

• Detectar os efeitos dos compostos na ingestão, água e níveis de atividade.

Avaliação de modelos de doenças metabólicas

Estudar mudanças nos padrões de comportamento dos animais, como obesidade, diabetes e síndrome metabólica.

• Avaliar o impacto das intervenções alimentares e esportivas no comportamento metabólico.

5. Estudos comportamentais e psicológicos

Explore comportamentos sociais dos animais, comportamentos de exploração, comportamentos semelhantes à ansiedade.

• Construir modelos de comportamento como depressão, ansiedade e transtornos obsessivos.

6. Estudos de longa vida

Análise de padrões comportamentais: ao monitorar continuamente padrões comportamentais em animais de experiência, como ratos, incluindo níveis de atividade, qualidade do sono, etc., os pesquisadores podem explorar a relação entre esses fatores e a longevidade. Por exemplo, níveis baixos de atividade por períodos prolongados ou ciclos irregulares de sono podem indicar problemas de saúde que afetam a vida.

Controle e observação da dieta: a gaiola inteligente controla e registra com precisão a ingestão de alimentos e água de cada animal, o que é essencial para estudar o impacto da dieta na longevidade. Por exemplo, como o jejum intermitente ou as restrições de nutrientes específicos afetam o processo de envelhecimento do organismo.

Testes de drogas e intervenções: os sistemas inteligentes de gaiolas de alimentação podem ser usados ​​para testar o efeito de uma variedade de medicamentos anti-envelhecimento ou intervenções. O acompanhamento a longo prazo de diferentes grupos de animais permite avaliar eficazmente se um tratamento específico pode retardar o processo de envelhecimento ou prolongar a vida.

7.Pesquisa genética

O uso de sistemas de gaiolas inteligentes pode ajudar a identificar características fenotípicas associadas a genes específicos, como o impacto de certas mutações genéticas sobre padrões de comportamento, funções fisiológicas e longevidade.

Documentação relacionada

[1]Qinqin He, Liwei Ji, Yanyan Wang, Yarong Zhang, Haiyan Wang, Junyan Wang, Qing Zhu, Maodi Xie, Wei Ou, Jun Liu, Kuo Tang, Kening Lu, Qingmei Liu, Jian Zhou, Rui Zhao, Xintian Cai, Nanfang Li, Yang Cao, Tao Li, Acetato permite a aptidão metabólica e o desempenho cognitivo durante a perturbação do sono, Metabolismo Celular (IF 29.0)), 2024, ISSN 1550-4131.

Zijun Chen, Yixiao Luo, Yingjie Zhu, GLP-1R-positivos neurônios no septo lateral mediam os efeitos anoréticos e de redução de peso da liraglutida em camundongos, J Clin Invest (IF 19.456). 2024; 134(17):e178239.

Su D, Jiang T, Song Y, et al. Identificação de um potenciador distal de Ucp1 essencial para a termogênese e função mitocondrial em gordura marrom. Biologia das Comunicações, 2025, 8(1): 31.

Gao Y, Zhang J, Cao M, et al. O péptido MDPAO1 do leite humano melhora a termogênese do tecido adiposo marrom e mitiga a obesidade. Endocrinologia Molecular e Celular, 2024: 112443.

Zhang J, Li S, Cheng X, et al. Terapia de infravermelho distante baseada em grafeno promove a termogênese do tecido adiposo e a ativação da UCP1 para combater a obesidade em camundongos. Revista Internacional de Ciências Moleculares, 2025, 26(5): 2225

* Nossa empresa pode fornecer verificação 3Q, de acordo com as aplicações especiais do cliente, necessidades especiais para fornecer serviços personalizados de funções, também pode fornecer serviços experimentais relevantes, por favor, entre em contato conosco para mais detalhes.

* Esta introdução e parâmetros são informações básicas do produto, pode atrasar a atualização do produto, os parâmetros específicos, por favor, entre em contato com a nossa empresa.