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Edifício 2, 351, Rua Surabak, Cidade de Surajing, Distrito de Songjiang, Xangai
Xangai TAWANG Tecnologia Inteligente Co., Ltd.
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Edifício 2, 351, Rua Surabak, Cidade de Surajing, Distrito de Songjiang, Xangai
Descrição do produto
Sistema de gaiola inteligenteO Smart Home Cage System é uma plataforma automatizada de monitoramento comportamental de animais que integra câmeras de alta resolução, algoritmos de visão por computador e software de análise comportamental, principalmente para monitoramento e análise contínua e sem interferência em tempo real das atividades comportamentais de vários animais experimentais em uma única gaiola, como ratos. O sistema captura vídeos de comportamento animal através de câmeras de alta definição, combinando o reconhecimento de imagem com algoritmos de aprendizagem profunda, para reconhecer e rastrear automaticamente partes chave de cada animal, como a orelha esquerda, a orelha direita, a cabeça, o ponto central do corpo e a cauda, permitindo assim a distinção precisa e a classificação do comportamento dos indivíduos.
Sistema de gaiola inteligentePode ser amplamente utilizado em neurociência, farmacologia, comportamento, pesquisa do sono, avaliação de modelos de doenças metabólicas e outras áreas, fornecendo dados comportamentais objetivos, quantitativos e repetidos, melhorando significativamente a eficiência experimental e a ciência dos dados.
Características do produto
Identificação e rastreamento de indivíduos multialvo
O sistema reconhece e distingue automaticamente vários animais dentro da mesma gaiola (por exemplo, 1 a 5 ratos), permitindo o rastreamento de trajetórias comportamentais a nível individual através de marcas de coordenadas em áreas críticas (cabeça, orelha, cauda).
O sistema é compatível com monitoramento online em tempo real de 1 a 256 canais para suportar monitoramento contínuo por longos períodos de tempo. Adote * sensores para capturar o comportamento animal e revelar as características do comportamento animal.
Monitoramento comportamental não invasivo
Não é necessário implantar chips ou usar sensores, não é invasivo, evita a resposta ao estresse dos animais e garante a naturalidade e a autenticidade dos dados comportamentais.
Pode ser implantado diretamente em ambientes de criação padrão e é compatível com as condições convencionais da sala de animais experimentais.
Algoritmos de reconhecimento comportamental de alta precisão
Utilize modelos de aprendizagem profunda para reconhecer a postura e os padrões de movimento dos animais.
Reconhece e classifica automaticamente vários comportamentos, incluindo: sono, exercício físico, ingestão de alimentos, água, interações sociais e muito mais.
Coleta e análise de dados multifuncional
O sistema não só grava dados de vídeo, mas também fornece saídas estruturadas de dados comportamentais para suportar análises estatísticas e visualizações subsequentes.
Os dados podem ser exportados em formatos como CSV, Excel e outros, facilitando a integração em bancos de dados de pesquisa científica ou em processos de análise.
5 – Apoio à imagem infravermelha
Com uma câmera de infravermelho de alta resolução, o sistema captura claramente o comportamento dos animais em ciclos escuros.
Pode ser combinado com câmeras de infravermelho para monitoramento ininterrupto 24 horas.
Parâmetros técnicos
1 Parâmetros do comportamento do movimento
Nome do parâmetro |
Descrição |
Distância total de movimento |
Distância total percorrida pelos animais durante o ciclo de monitoramento, cm |
Velocidade máxima de movimento |
Velocidade máxima calculada durante cada atividade animal, em cm/s; |
Velocidade mínima de movimento |
Velocidade mínima calculada durante cada atividade animal, em cm/s; |
Velocidade média de movimento |
Velocidade média de movimento durante cada atividade animal, em cm/s; |
Aceleração média |
Velocidade média de mudança de velocidade de cada animal, em unidades cm/m²; |
Horário de atividade |
Tempo total do animal em movimento, unidades s |
Tempo de parada |
Tempo em que o animal está parado (para determinar o sono), unidades s |
Parâmetros do comportamento do sono
Nome do parâmetro |
Descrição |
Tempo de sono |
Quando a velocidade média é inferior a 3 pixels/s, o animal é considerado inativo e o tempo de inatividade persistente ≥ 40 segundos é o tempo de sono, em unidades s; |
Tempo total de sono |
A soma de todos os tempos de sono durante o ciclo de monitoramento, em unidades s |
Período de incubação do sono |
Tempo desde o início do estágio de reposo até a entrada no sono (opcional) |
Nível de fragmentação do sono |
Número de acordes em unidades de tempo que refletem a continuidade do sono (opcional) |
3 Parâmetros do comportamento alimentar
Nome do parâmetro |
Descrição |
Horário de refeição |
Animais que interagem com a cavidade com diferença de peso alimentar ≥ 0,02 g no tempo inicial ao tempo final, unidades s; |
Tempo total de alimentação |
Suma de todos os tempos de ingestão durante o ciclo de monitoramento, unidades s |
Total de alimentos |
Estatísticas das mudanças na ingestão alimentar durante todo o tempo de monitoramento, em unidades g; |
Número de refeições |
Número de comportamentos alimentares |
Parâmetros do comportamento da água potável
Nome do parâmetro |
Descrição |
Tempo de água |
Tempo inicial até o fim de interação do animal com o tanque e diferença de peso da água ≥ 0,02 g, unidades s; |
Tempo total de água |
Suma de todos os tempos de bebida durante o ciclo de monitoramento, unidades s |
Quantidade total de água |
Estatística das mudanças na quantidade de água potável durante todo o tempo de monitoramento, em unidades g |
Número de Água Bebida |
Número de comportamentos de água |
Comportamento social e exploratório (opcional)
Nome do parâmetro |
Descrição |
Número de interações |
Contato, ataque, acasalamento e outros comportamentos entre vários animais |
Área de aplicação
1,Pesquisa em neurociência
Estudar o impacto de doenças neurológicas (como a doença de Alzheimer e Parkinson) no comportamento animal.
Avaliar o efeito dos neurofármacos no sono, no movimento e na função cognitiva.
Construir modelos animais de privação de sono ou insônia.
• Avaliar a eficácia de novos medicamentos para auxiliar o sono.
Estudar os efeitos de distúrbios do ritmo circadiano (como diferenças horárias, modelos de turnos de trabalho) na saúde.
Avaliar os efeitos colaterais da droga no comportamento animal (por exemplo, calmação, excitação, ansiedade, etc.).
• Detectar os efeitos dos compostos na ingestão, água e níveis de atividade.
Estudar mudanças nos padrões de comportamento dos animais, como obesidade, diabetes e síndrome metabólica.
• Avaliar o impacto das intervenções alimentares e esportivas no comportamento metabólico.
Explore comportamentos sociais dos animais, comportamentos de exploração, comportamentos semelhantes à ansiedade.
• Construir modelos de comportamento como depressão, ansiedade e transtornos obsessivos.
Análise de padrões comportamentais: ao monitorar continuamente padrões comportamentais em animais de experiência, como ratos, incluindo níveis de atividade, qualidade do sono, etc., os pesquisadores podem explorar a relação entre esses fatores e a longevidade. Por exemplo, níveis baixos de atividade por períodos prolongados ou ciclos irregulares de sono podem indicar problemas de saúde que afetam a vida.
Controle e observação da dieta: a gaiola inteligente controla e registra com precisão a ingestão de alimentos e água de cada animal, o que é essencial para estudar o impacto da dieta na longevidade. Por exemplo, como o jejum intermitente ou as restrições de nutrientes específicos afetam o processo de envelhecimento do organismo.
Testes de drogas e intervenções: os sistemas inteligentes de gaiolas de alimentação podem ser usados para testar o efeito de uma variedade de medicamentos anti-envelhecimento ou intervenções. O acompanhamento a longo prazo de diferentes grupos de animais permite avaliar eficazmente se um tratamento específico pode retardar o processo de envelhecimento ou prolongar a vida.
O uso de sistemas de gaiolas inteligentes pode ajudar a identificar características fenotípicas associadas a genes específicos, como o impacto de certas mutações genéticas sobre padrões de comportamento, funções fisiológicas e longevidade.
Documentação relacionada
[1]Qinqin He, Liwei Ji, Yanyan Wang, Yarong Zhang, Haiyan Wang, Junyan Wang, Qing Zhu, Maodi Xie, Wei Ou, Jun Liu, Kuo Tang, Kening Lu, Qingmei Liu, Jian Zhou, Rui Zhao, Xintian Cai, Nanfang Li, Yang Cao, Tao Li, Acetato permite a aptidão metabólica e o desempenho cognitivo durante a perturbação do sono, Metabolismo Celular (IF 29.0)), 2024, ISSN 1550-4131.
Zijun Chen, Yixiao Luo, Yingjie Zhu, GLP-1R-positivos neurônios no septo lateral mediam os efeitos anoréticos e de redução de peso da liraglutida em camundongos, J Clin Invest (IF 19.456). 2024; 134(17):e178239.
Su D, Jiang T, Song Y, et al. Identificação de um potenciador distal de Ucp1 essencial para a termogênese e função mitocondrial em gordura marrom. Biologia das Comunicações, 2025, 8(1): 31.
Gao Y, Zhang J, Cao M, et al. O péptido MDPAO1 do leite humano melhora a termogênese do tecido adiposo marrom e mitiga a obesidade. Endocrinologia Molecular e Celular, 2024: 112443.
Zhang J, Li S, Cheng X, et al. Terapia de infravermelho distante baseada em grafeno promove a termogênese do tecido adiposo e a ativação da UCP1 para combater a obesidade em camundongos. Revista Internacional de Ciências Moleculares, 2025, 26(5): 2225
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