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No. 500, Jianyun Road, Pudong New District, Xangai
Xangai Jumu Equipamento Médico Co., Ltd.
No. 500, Jianyun Road, Pudong New District, Xangai
Topograma eletroencefalográfica digitalGravando a atividade elétrica do cérebro de forma não invasiva, os sinais elétricos do cérebro complexos são transformados em mapas coloridos intuitivos que ajudam os médicos a identificar rapidamente áreas anormais do cérebro. O dispositivo se destaca na localização de epilepsia, avaliação de danos cerebrais e monitoramento de reabilitação neurológica, e também pode ser usado para estudar funções cognitivas como aprendizagem, memória, fornecendo ferramentas importantes para as áreas de neurociência, psicologia e medicina de reabilitação.

Dispositivos oferecem várias opções, desde o tipo básico até o tipo. O equipamento básico suporta a coleta de 16 condutores, adequado para instituições médicas básicas para realizar exames eletroencefalográficos de rotina; O dispositivo é expandido para 128 condutores, permitindo mapeamento eletroencefalológico de alta densidade para atender às necessidades de investigação aprofundada das redes funcionais do cérebro em instituições científicas. Os dispositivos suportam modos de transmissão com e sem fio, e a versão sem fio usa criptografia para garantir a segurança da transmissão de dados. Além disso, o dispositivo está equipado com suportes ajustáveis para adaptar-se às posições de detecção de pacientes de diferentes alturas.
O equipamento adota a tecnologia de amplificação de baixo ruído, baixo ruído de entrada e melhora a capacidade de detecção de sinais fracos. Sua proporção de supressão de modo comum é alta, eliminando eficazmente interferências de frequência de trabalho e ruído eletromagnético. A alta taxa de amostragem garante um registro completo da composição eletrocencefálica de alta frequência. O dispositivo suporta vários modos de análise, incluindo análise de domínio temporal, análise de domínio de frequência e análise de dinâmica não linear, para avaliar de forma abrangente as características espaciotemporais da atividade elétrica cerebral. Além disso, a capacidade de geração automática de relatórios de sucesso incorporada no dispositivo pode gerar automaticamente relatórios estruturados com base nos resultados do teste para melhorar a eficiência do trabalho do médico.
A configuração padrão do equipamento inclui um console, um amplificador eletrocencefálico sem fio, um conjunto de chapéus de eletrodos, pasta condutora e software especializado. O design modular do host facilita a manutenção da atualização posterior; Amplificador sem fio compacto, confortável para usar e suporta uso contínuo por longos períodos; O chapéu de eletrodo usa material de silicone de qualidade médica, respirador pró-pele, reduzindo o desconforto do paciente; O software dedicado oferece uma vasta gama de ferramentas de análise que suportam modelos de análise personalizados para atender às diferentes necessidades de pesquisa. Além disso, o dispositivo fornece manuais detalhados e recursos de treinamento on-line para ajudar os usuários a dominar rapidamente as habilidades de uso.
Aprendizagem ProfundaDeep Learning é um ramo da aprendizagem mecânica, uma rede neural artificial que caracteriza dados. Aprendizagem de algoritmos. Existem várias arquiteturas de aprendizagem profunda, como redes neurais profundas, redes neurais convulsivas eRedes de confiança profunda e recursividade Redes neurais já foram aplicadas à visão por computador, reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural.Áreas como reconhecimento de áudio e bioinformática teve um bom efeito. Além disso“Aprendizagem profunda” tornou-se um termo semelhante, ou seja, uma rebrandagem de redes neurais.