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Sistema de imagem fenotípica multiespectral de campo

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A Videometer desenvolveu um sistema de imagem fenotípica multiespectral de campo, independente do vento e de diferentes radiações espectrais, o PhenoField, para medir as características espectrais e geométricas da coroa, como o índice de vegetação e a textura da coroa.
Detalhes do produto

A grande maioria das informações sobre a expressão genética vem de experimentos com plantas individuais em ambientes controlados em estufas ou câmaras climáticas. O cultivo de plantas em diferentes condições climáticas e de solo produz fenótipos diferentes do que uma única cepa cultivada em um ambiente controlado. A principal razão é que, devido à concorrência pela luz, nutrientes e água, o aumento da densidade das plantas altera significativamente a estrutura e fisiologia das plantas. Outra razão é a resposta dinâmica dos genótipos a diferentes ambientes e gestões. Portanto, o fenótipo de campo das culturas deve ser baseado em medições não destrutivas a nível da coroa, como a captura de luz, a área total das folhas, a taxa de crescimento e a biomassa. Com base no que acima, utilizamos fenótipos como um conjunto de respostas de crescimento, estrutura e fisiologia baseadas em visão e teledetecção para medir o desenvolvimento dinâmico das plantas. Atualmente, a Videometer desenvolveu um fenótipo de campo livre do vento e da radiação espectral diferente - PhenoField.Sistema de imagem fenotípica multiespectral de campoÉ usado para medir as características espectrais e geométricas da coroa, como o índice de vegetação e a textura da coroa. O sistema é composto por duas estruturas de caixa com uma caixa externa móvel verticalmente que pode ser baixada para o chão e perto da superfície do solo para excluir os efeitos do vento e da luz solar. Uma câmera CCD centrada no topo é instalada na caixa interna, 2 metros acima da superfície do telhado. A área de imagem é de 1,0 m x 1,0 m. Um painel de luz LED é instalado na caixa interna para gerar nove comprimentos de onda espectrais como fonte de luz para imagens multiespectrais. O interior da caixa interna é pintado de branco para obter iluminação reflexiva difusa quando escurecido.

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Sistema de imagem fenotípica multiespectral de campoÁrea de aplicação

Análise de características fenotípicas de campo e escavação, associação genótipo-fenótipo

Criação Agrícola

Horticultura, Informação Agrícola

Pesquisa de doenças vegetais

Pesquisa de resistência das culturas

Características do produto

Esfera integrada para iluminação uniforme e difusa

Realização rápida de imagens espectrais e análises quantitativas

9 diferentes comprimentos de onda / fontes de luz

Comprimento de onda/5 M pixels com resolução de até 100 milhões de pixels por imagem

Equipamento padrão, incluindo calibração de equipamento fácil de usar

* Características de medição de cores em comparação com a tecnologia RGB tradicional

Longa vida útil da fonte de luz: até 100.000 horas

Tecnologia de pouca luz LED aumenta a estabilidade

Combinação de luz dianteira e retroiluminação com retroiluminação alternativa

R & D Pesquisa Forte Software de Exploração

Ferramenta de construção de fórmulas para aplicações gerais

Detecção rápida e sem danos

Velocidade de amostragem rápida

Medição de alta flexibilidade

Foco em: repetibilidade, rastreabilidade

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Parâmetros técnicos

Tamanho da caixa:1,3 m × 1,6 m × 2,5 m

Banda espectral: 9 bandas: 465, 500, 525, 590, 615, 625, 660, 740, 850nm

Alimentação: 100-240 V AC, 50/60 Hz

Consumo de energia: 300 VA

Operação em temperatura ambiente: 5 - 40 ° C, armazenamento; -5 - 50℃

Umidade ambiente: 20-90% RH, sem condensação

Requisitos do PC: Configuração inferior: Intel i7 ou melhor, 16GB de RAM, porta USB2, porta USB3 mais rápida

Requisitos de software: Microsoft Windows 7/8.1/10Professional, l64 bit, nova versão do Windows

Opções de hardware: campo escuro/campo claro

Opções de software: Kit de ferramentas de processamento de imagem (IPT), caixa de ferramentas de imagem espectral (MSI), caixa de ferramentas de manchas

Referências

Jesper S, Thomas R, Svend C. (2014). Desenvolvimento de uma plataforma de imagem multiespectral móvel para fenotipo de campo preciso. Agronomia, 4, 322-336