Sistema de imagem de alto espectro a bordo de asas fixas

GaiaSky-mini-VPOSSistema de imagem de alto espectro a bordo de asas fixasÉ uma nova geração de sistemas de imagem espectral de alto nível a bordo de aeronaves não tripuladas que permitem que o detector SCMOS com alta frequência de quadro de captação emita dados espectrais de alta precisão, alta resolução espectral e alta relação sinal-ruído. Para atender às necessidades de tiros de empurramento externo em modo de voo de asa fixa, vários modos de aplicação permitem imagens de teledetecção em áreas limitadas e grandes. orientação de alta precisão, POS、 As câmeras de alta definição também oferecem suporte para a junção, calibração e correção de dados. A construção da câmera auxiliar permite que a condição da área medida no solo seja transmitida ao solo em tempo real através de imagens sem fio. E a calibração em tempo real dos dados e a saída rápida em tempo real dos resultados invertidos e o feedback para o chão, para a rápida determinação da informação do alvo; Avaliação agrícola precisa; Monitoramento ambiental, como água, derramamento de petróleo e desertificação da terra; Identificação Wei militar; Oferecemos soluções completas para as necessidades de aplicações, como a avaliação da biodiversidade.

● Características principais:

Núcleo 1: Mais de uma década de experiência no desenvolvimento de sistemas espectrais de imagem e aplicações tecnológicas. Combinado com o desenvolvimento e aplicação de sistemas de imagem de alto espectro a bordo de aviões não tripulados nos últimos anos, oferece soluções totalmente novas para a pesquisa científica, a indústria, etc.

Ponto central 2: Formar uma cadeia de produtos completa, desde o projeto do espectrômetro até a integração de sistemas, desenvolvimento e aplicações.

O sistema de imagem de alto espectro a bordo da série GaiaSky é adequado para vários tipos de drones de asa fixa.

Modo de manipulação: através do controle remoto para a aplicação de várias funções, conveniente, rápido e flexível.

Design exterior: o design exterior e a manipulação fornecem uma boa plataforma e estabilidade para a qualidade do sistema e aplicações multidimensionais.

Monitoramento em tempo real: o módulo de monitoramento fornece a condição ambiental do local em tempo real, formando "o que se vê e o que se obtém".

Funcionalidade do software: Calibração rápida em tempo real para o usuário de saída on-line de resultados como reversão, reconhecimento de classificação e outros, para tomar decisões rápidas para aplicações da indústria.

Splicing de dados: os dados de alta precisão e grande área de splicing de dados melhoram completamente a eficiência do sistema e a qualidade dos dados.

Carga: outros produtos podem ser selecionados de acordo com as necessidades reais da aplicação.

Dajiang M350, CW-15 (asa fixa em suspensão), Huatese BB4 (grande rotor), Wedyu (grande rotor), Koweitai (grande rotor), Rainbow 4 drones de asa fixa.

●GaiaSky-mini-VPOSSistema de imagem de alto espectro a bordo de asas fixasParâmetros técnicos:

Introdução ao software de coleta de dados:

Funcionalidade de pré-processamento de dados: vários modelos matemáticos opcionais para calibração de dados em tempo real e sincronização de resultados inversos de saída; Correção de reflexão, correção regional, correção de radiação, visualização de dados espectrais e de imagem, etc.

Funcionalidade de processamento de dados: saída em tempo real dos resultados inversos: funções de cálculo do índice de vegetação comumente usadas em tempo real: Índice de vegetação normalizado (NDVI), Índice de vegetação proporcional (RVI), Índice de vegetação reforçada (EVI), Índice de vegetação de impedância atmosférica (ARVI), Índice de vegetação de margem vermelha melhorada (mSR 705), Índice de margem vermelha de Vogelmann (VOG), Índice de vegetação fotoquímica (PRI), Índice de pigmentos insensíveis à estrutura (SIPI), Índice de nitrogênio normalizado (NDNI), Índice de reflexo carotenóide 1 (CRI1), Índice de reflexo carotenóide 2 (CRI2), Índice de reflexo anthocyanin 1 (ARI1), Índice de reflexo anthocyanin 2 (ARI2), Índice de onda de água (WBI), Índice de água normalizada (NDWI), Índice de pressão de água (MSI), Índice de infravermelho normalizado (NDII), Índice de lignina normalizada (NDLI), Índice de absorção de celulose (CAI), Índice de degradação da vegetação (PSRI), Índice de vegetação que ajusta o brilho do solo (SAVI), etc.

Data Splicing: O software de data splicing desenvolvido independentemente é capaz de juntar e processar dados de alto espectro de imagens de empurramento fixo, permitindo o processamento de big data splicing em grandes áreas e longas distâncias. Com componentes como POS, sua precisão de juntagem será melhor.

Interface de controle de captação

Calculadora de coordenadas

A calculadora de coordenadas de ponto de viagem desenvolvida independentemente, através da modificação das configurações de parâmetros, de acordo com as coordenadas de longitude e latitude dos quatro vértices da área de captação, gerar automaticamente uma rota em um clique, o planejamento da rota é rápido e simples. De acordo com os parâmetros da rota calculados, os parâmetros do voo podem ser visualizados claramente.

Modelo de carga

Asa fixa CW-15

Drone tirou dados no modo de empurramento externo

• Apresentação de casos de aplicação:

Classificação rápida de culturas

Quando há mais de uma colheita, a identificação rápida de classificação é importante, porque as diferentes culturas, tipos e quantidades de fertilizantes não são iguais, e se fertilizar apenas de acordo com o cronograma pode levar a fertilização excessiva de algumas culturas e insuficiente de outras. Os sistemas de alto espectro de drones têm mais segmentos espectrais e maior resolução espectral do que os sistemas multiespectrais, o que permite obter respostas diferentes de diferentes culturas em diferentes faixas de comprimentos de onda para alcançar um reconhecimento rápido e eficaz. A taxa de identificação é de até 95%.

Classificação rápida de imagens de alto espectro de drones (precisão de reconhecimento geral: 95,6%, Kappa: 96,3%)

Gráfico de resultados de identificação de categorias

Teste de parâmetros bioquímicos das culturas

Os agricultores podem escolher diferentes índices de vegetação para refletir o crescimento das colheitas e doenças durante a captura de imagens do sistema de alto espectro de drones. Índices de vegetação como o Índice de Vegetatão Normalizada Verde (GNDVI), o Índice de Absorção de Clorofila Melhorada (TCARI), o Índice de Impedência Atmosférica da Luz Visível (VARI), o Índice de Vegetatão Proportional (RVI) e o Índice de Vegetatão Reguladora do Sólo (OSAVI). Os agricultores também podem optar por refletir diretamente os indicadores das culturas, tais como o teor de nitrogênio, fósforo e potássio das folhas, o teor de clorofila, o índice de área das folhas, o teor de P e o teor de K. Os usuários também podem personalizar o índice de vegetação para apresentações em tempo real conforme necessário.

Identificação de categorias

A classificação de identificação rápida da classificação de terrenos é muito importante na teledetecção, com diferentes categorias de terrenos amplamente usadas em mapeamento, planejamento urbano, silvicultura, etc. Os sistemas de alto espectro de drones têm mais segmentos espectrais e maior resolução espectral do que os sistemas multiespectrais, o que permite obter respostas diferentes de diferentes objetos em diferentes segmentos de comprimentos de onda para alcançar um reconhecimento de classificação de imagem rápido e de alta precisão. Ao mesmo tempo, o GaiaSky-mini-VPos permite a captura de dados de grande área com maior eficiência.

Parâmetros físicos do solo invertidos

A tecnologia de teledetecção de alto espectro a bordo permite estimar o teor de água no solo através da obtenção de características de reflexão espectral do solo e da vegetação. A análise e o processamento de dados espectrais em diferentes bandas permitem obter a distribuição espacial e as tendências de mudança da umidade do solo. Isso é importante para a gestão da irrigação agrícola, o monitoramento da seca e a gestão dos recursos hídricos.