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Lide Biotecnologia (Xangai) Co., Ltd.
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Plataforma de análise de titração totalmente automática

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A plataforma de análise de titulação totalmente automática combina a detecção de titulação e o robô orgânicamente, através da IA e da tecnologia de automação, a detecção de titulação pesada é totalmente automatizada, não tripulada, de alta eficiência e de controle de todo o processo, que pode maximizar a precisão dos dados analíticos, reduzir os erros humanos, melhorar significativamente a capacidade de teste de laboratório e ajudar a transformação de atualização digital, não tripulada e inteligente de todos os níveis de laboratório.
Detalhes do produto

Plataforma de análise de titração totalmente automáticaFunções: amostragem automática, transporte de amostras, análise de múltiplas unidades, comparação de dados grandes, geração automática de relatórios.


Itens de teste típicos:

  • Pode ser testado para itens como cloreto, dureza total e alcalinidade total.

  • Detecção integrada de múltiplos indicadores

  • Capacidade de teste 150/300 amostras/dia


Plataforma de análise de titração totalmente automáticaCaracterísticas:

Operação de um clique para a análise totalmente desumana

Operação com um clique, funcionalidade poderosa, monitoramento de todo o processo, rastreabilidade de dados para evitar erros humanos.


Detecção 24 horas, capacidade de detecção diária mais de 3 vezes maior

A capacidade de teste diário pode ser de até 300 amostras / dia, melhorando significativamente a capacidade de teste de laboratório; Os projetos de teste podem ser atualizados rapidamente.


Comparação de Big Data, alerta precoce e orientação para a produção do cliente

Nossa plataforma de teste não é apenas para detectar amostras, mas também um poderoso mestre de análise de dados experimentais que compara automaticamente dados históricos de acordo com as necessidades do usuário, detecta em tempo útil tendências de mudança de dados, orienta a produção do usuário, evita erros humanos e erros e forma relatórios de análise de dados grandes.