Servidor de computação GUP

Os modelos de aprendizagem profunda acelerados pela GPU não só extraem leis ocultas de enormes quantidades de dados experimentais e observacionais, mas também estão diretamente envolvidos na construção da própria teoria científica: desde a previsão do espaço de dobragem bilionária de proteínas até o design inverso de novos materiais com propriedades específicas. Desde a decodificação de interações não lineares em sistemas climáticos complexos até a triagem virtual de drogas em bancos de compostos acelerados. Este “novo motor” está combinando a capacidade de inducção da inteligência artificial com a lógica dedutiva dos princípios, acelerando a evolução do paradigma científico do tradicional “suposição-experimento” para o ciclo inteligente “dados-previsão-validação”. Portanto, construir uma plataforma de computação GPU ágil, eficiente e fácil de colaborar não é apenas uma opção de ferramenta para melhorar a eficiência de um único projeto, mas também uma infraestrutura estratégica para universidades e laboratórios para cultivar talentos interdisciplinares, produzir resultados originais e manter a competitividade da pesquisa de ponta.

1. Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina

Treinamento de modelos de aprendizagem profunda: treinamento e raciocínio para suportar modelos de visão por computador (reconhecimento de imagens, detecção de alvos), processamento de linguagem natural (modelos de linguagem grande, tradução automática), reconhecimento de voz e outros.

Pesquisa científica automatizada: para automatizar o projeto de experimentos, análise de dados e descobertas científicas para acelerar o processo de pesquisa científica.

Ciência da Computação e Simulação de Engenharia

Dinâmica de Fluidos Computacional (CFD): Simulação de projetos pneumáticos de aeronaves, carros ou modelos de mudanças climáticas.

Análise de elementos finitos (FEA): para simulação de tensões estruturais em áreas mecânicas, civis e aeroespaciais.

Simulação de materiais: cálculo acelerado de estruturas eletrônicas por GPU em dinâmica molecular (como LAMMPS) e cálculo químico quântico (como VASP).

3. Ciências da Vida e Pesquisa Médica

Bioinformática: análise de dados de sequenciamento genômico, previsão da estrutura de proteínas (por exemplo, AlphaFold).

• Desenvolvimento de medicamentos: simulação de acoplamento molecular, triagem virtual para acelerar a descoberta de medicamentos candidatos.

Análise de imagem médica: reconstrução 3D de imagens de ressonância magnética, CT e treinamento de modelos de diagnóstico de doenças.

Pesquisas Físicas e Astronômicas

Física de Alta Energia: processar grandes quantidades de dados gerados por experimentos como o Large Hadron Collider (LHC).

Simulação astrofísica: Simulação da evolução do universo e da formação de galáxias.

Simulação de computação quântica: Simula o comportamento de qubits com GPUs clássicas para auxiliar a pesquisa de algoritmos quânticos.

5. Ciências da Terra e Estudos Ambientais

Modelagem climática: simulação climática de alta resolução para prever mudanças climáticas e de longo prazo.

Processamento de dados de teledetecção: análise em tempo real de imagens de satélite para monitoramento de desastres e avaliação ecológica.

Interdisciplinar e áreas emergentes

Humanidades digitais: análise de textos históricos em grande escala, computação de redes sociais.

Ciências Sociais da Computação: Simulação Baseada em Agentes (ABM), Análise de Comportamento Social de Big Data.

Robótica: treinamento de aprendizagem reforçada, percepção e controle em tempo real.

Com foco em "AI + Serviços em nuvem de nível empresarial", a plataforma em nuvem fornece "recursos de computação de alto desempenho + suporte a serviços de todo o processo" para treinamento / raciocínio de modelos de IA e implementação de aplicativos inteligentes da indústria, ajudando as empresas a reduzir os custos de implantação de IA e melhorar a eficiência dos negócios.

Serviços de computação heterogênica de IA

Incorporação heterogênica, agendamento inteligente: suporte a gestão de potência de computação heterogênica de várias marcas de cartões GPU; Motor de agendamento multi-estratégico para reduzir o fragmento de recursos e aumentar a utilização.

Gestão integrada ultra-inteligente universal: suporte ao cálculo, supercálculo e gerenciamento unificado de cálculo inteligente, simplificação do uso do usuário; Quebre a chaminé de computação para que a força de computação migre suavemente através do sistema para obter eficiência.

FinOps operacionais finas e eficientes: estratégias flexíveis de contabilização para atender às necessidades operacionais complexas; Fornecer análise FinOps para otimizar dinâmicamente os custos de implementação estratégica.

Suporte à implantação de um clique do DeepSeeK: suporte ao modelo de raciocínio do DeepSeek, pronto para uso, redução do limiar de desenvolvimento de aplicativos de IA e aceleração da aplicação e desenvolvimento de tecnologia de IA.

Gestão de modelos em massa

Fornecer capacidade de gerenciamento de todo o ciclo de vida de grandes modelos, incluindo processamento de dados, treinamento de modelos, avaliação de modelos, implantação de modelos e raciocínio de modelos

Ampla seleção de modelos grandes e conjuntos de dados de alta qualidade incorporados, suportando vários métodos de treinamento de ajuste fino

• Eficiente adaptação às necessidades personalizadas, para fornecer aos usuários um serviço de desenvolvimento de modelos estável e confiável fora da caixa, baixo limiar para a personalização de grandes modelos, modelo acelerado no cenário de aplicação empresarial.

A cena do corpo inteligente pousa rapidamente

Solução integrada "Computação + Implementação + Otimização" para cenários de computação doméstica/edge

Apoiar o rápido desenvolvimento de cenários de corpo inteligente, simplificar significativamente o processo de desenvolvimento e reduzir os requisitos de profissionalismo do desenvolvimento

Acelerar a transformação criativa através da geração de conteúdo, fornecendo novas ferramentas e soluções para as empresas que impulsionam a atualização de modelos de negócios e a exploração inovadora

• Integre recursos de dados empresariais através de inteligência de análise de dados e capacidade de recuperação de conhecimento, forneça análise em tempo real e suporte de previsão para otimização de processos de negócios e tomada de decisões de negócios