Sistema de monitoramento de fenótipos dinâmicos in situ

Sistema de monitoramento de fenótipos dinâmicos in situApresentação:

1.1 Descrição e uso

Os poros são a principal saída de água do corpo para fora do corpo quando as plantas evaporam, e também são o principal canal de fotossíntese e respiração para a troca de gases externos, afetando os processos de fotossíntese, respiração e evaporação das plantas e afetando o ciclo global de carbono.

Sistema de monitoramento de fenótipos dinâmicos in situÉ um dispositivo para o monitoramento dinâmico de fenótipos de poros de plantas vivas, com imagem em tempo real, análise sincronizada, facilidade de operação e outras características, que pode realizar observação ininterrupta do comportamento de poros 24 horas e noite e análise de imagem em tempo real, fornecendo uma análise de fenótipos de baixo custo, totalmente automática e de alto fluxo de detecção de vida sem dano para os poros de plantas em resposta à seca e outras forças adversas sob o campo de visão microscópica. Baseado na tecnologia moderna da IoT, o sistema acopla terminais de monitoramento contínuo de poros multilocais para desenvolver algoritmos de análise de imagem de aprendizagem profunda que permitem implementação em cluster de terminais de monitoramento de poros em grande escala e de várias espécies.

1.2 Características técnicas:

Potência: 40W;

Peso: 5kg;

Dimensões do microscópio: 12 cm de comprimento e 3,6 cm de largura;

Temperatura de funcionamento: -10 ℃ ~ 40 ℃;

Umidade relativa: 40% ~ 80% sem condensação;

Frequência de amostragem: 5 ~ 30 quadros / segundo;

Área de funcionamento: escala de folha única;

Formatos de dados: AVI, MP4 e outros;

Resolução: 1600 x 1200, 1280 x 1024dpi;

Espécies monitoráveis: cultivos como trigo, arroz, milho, algodão e repolho; Ginkgo, almoço, pêssego, etc.

Indicadores de análise:

1.3 Casos de clientes

Cluster de observação de poros de campo de teste de cultivo resistente a manchas de trigo da Universidade Agrária de Nanjing

Equipamento envolve artigos:

1. Sun Zhongchang, Jiang Dong *, Cai Sword, Wang Lau, Zhou Qin, Huang Mei, Daiting Bo, Cao Satellite. Tecnologia de reconhecimento automático e contagem dos poros das folhas de uma única folha[J]. Journal of Agricultural Engineering, 2019. 35(23).

2. Zhuangzhuang Sun, Yunlin Song, Qing Li, Jian Cai, Qin Zhou, Mei Huang, Dong Jiang*. Um método integrado para rastrear e monitorar a dinâmica dos estomatos a partir de vídeos de microscópio. Fenômica das plantas, 2021, 9835961.

3. Determinação in situ do comportamento dinâmico stomatal no trigo elucida mecanismos de preparação para seca, sob revisão.

4. Revelando o ritmo circadiano do movimento stomatal com base em dados de vídeo in situ e aprendizagem profunda no trigo ((Triticum aestivum L.) ，Preparação.