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Lide Biotecnologia (Xangai) Co., Ltd.
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Estação de trabalho de teste multiparâmetro da qualidade da água

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A estação de trabalho de inspeção de qualidade da água multiparâmetro AIWT 1800 combina a inspeção de qualidade da água e o robô orgânico, através da tecnologia de IA e automação, a inspeção de qualidade da água é totalmente automatizada, não tripulada, de alta eficiência e de controle de todo o processo, pode maximizar a precisão dos dados analíticos, reduzir os erros humanos, melhorar significativamente a capacidade de inspeção de laboratório e ajudar a transformação de atualização digital, não tripulada e inteligente de todos os níveis de laboratório.
Detalhes do produto

Estação de trabalho de teste multiparâmetro da qualidade da águaFunção: inspeção regular de água de fábrica e água potável

Itens de teste: PH, amônia, nitrogênio, cloreto, dureza total, alcalinidade total, ferro, manganês, alumínio, índice de permanganato

Sistema de detecção automática de micróbios: detecção automática de colônias totais, flora total de coli e Escherichia coli

Eficiência de teste: não menos de 50 amostras/dia, escalável

Operação de chave para a análise totalmente desumana

Operação com um clique, funcionalidade poderosa, monitoramento de todo o processo, rastreabilidade de dados para evitar erros humanos


Estação de trabalho de teste multiparâmetro da qualidade da águaDetecção 24 horas, capacidade de detecção diária mais de 3 vezes maior

A capacidade de teste diária pode ser de até 240 amostras / dia, melhorando significativamente a capacidade de teste de laboratório; Os projetos de teste podem ser atualizados rapidamente.


Comparação de Big Data, alerta precoce e orientação para a produção do cliente

Nossa plataforma de teste não é apenas para detectar amostras, mas também um poderoso mestre de análise de dados experimentais que compara automaticamente dados históricos de acordo com as necessidades do usuário, detecta em tempo útil tendências de mudança de dados, orienta a produção do usuário, evita erros humanos e erros e forma relatórios de análise de dados grandes.