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E-mail
1113338089@qq.com
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Telefone
13926579015
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Endereço
Unidade 601, Edifício B, Parque Indústrial Criativo Huaqiang, Guangming New District, Shenzhen
Shenzhen Kainafu Tecnologia Co., Ltd.
1113338089@qq.com
13926579015
Unidade 601, Edifício B, Parque Indústrial Criativo Huaqiang, Guangming New District, Shenzhen
Sensor de pH KNF101 éAplicado a uma variedade de tratamento de água (rios, lagos, fontes de água potável, águas subterrâneas, etc.), aquicultura, monitoramento ambiental, CIP e outras indústrias de medição de pH, saída RS485 sistema integrado PLC para a aquisição e controle.
pH, Sensor de pH, Sensor de pH KNF101 Características:
Monitor de pH online, sensor de pH KNF101Indicadores técnicos:
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Dimensão |
0 a 14 pH |
Instalação |
3/4' rosca NPT |
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Resolução |
0,01 pH |
Manutenção |
É recomendado limpar o eletrodo uma vez por mês, calibrar a cada três meses e substituir o eletrodo uma vez por ano. |
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Precisão |
± 0,1 pH |
Modo de exibição |
Nada |
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Temperatura de funcionamento |
0~65℃(0~ 100°C opcional) |
Método de compensação de medição |
Compensação de temperatura NTC2.252K |
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Pressão de trabalho |
< 0,2 MPa |
Dimensões |
50 × 45 × 230 milímetros |
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Princípio de medição |
Electroquímica, 3mol / L de KCL |
Peso |
230g |
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Método de saída do sinal |
Rs485 (Modbus / RTU) |
Método de calibração |
Calibração em dois pontos |
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Material de ligação |
PPR |
Nível de proteção |
IP68 |
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Consumo de energia |
<0,5 W |
Alimentação |
12-24VDC±10% |
O sensor de ph KNF101 pode ser conectado à plataforma de nuvem da IoT e funciona como um monitoramento on-line com um dispositivo de limpeza automática.
A plataforma de nuvem de monitoramento da Internet das Coisas da Kenaford é uma plataforma de aplicação eficiente, estável e segura entre aplicativos da Internet das Coisas e dispositivos de monitoramento: orientada para dispositivos, adaptada a vários ambientes de rede e protocolos comuns de transmissão de dados, com vantagens de utilidade, fácil operação e alta disponibilidade de dados em tempo real, com várias consultas de métodos de comparação e bons efeitos de comparação de dados. Existem duas áreas principais: consulta de dados e gerenciamento de dispositivos.
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