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Xujiang Industrial Park 3-513, Sun Wu Road, Wuzhong District, Suzhou
Suzhou Tongke Science and Education Equipment Co., Ltd
Xujiang Industrial Park 3-513, Sun Wu Road, Wuzhong District, Suzhou
Sistema de ensino de IA para o ensino do tumor
Número de modelo: TKAI-ZL01
Requisitos de conteúdo de ensino básico
1.1Estritamente organizado de acordo com o currículo mais recente, em torno deOs "três fundamentos" (teoria básica, conhecimentos básicos, habilidades básicas), complementando os livros de texto com conhecimentos clínicos insuficientes.
1.2Módulo de cobertura:
▶ Epidemiologia, causas e mecanismos de patologia, genética, imunologia
▶ Biologia celular, Biologia molecular, Modelagem e aplicação de tumores experimentais, Diagnóstico molecular
Tratamento clínico do tumor:
▶ Terapia Cirurgica, Terapia Interna, Terapia Fangshe, Bioterapia, Terapia Multidisciplinar Zonghe
1.3Pesquisa de vanguarda: centenários de avanços significativos em oncologia, perspectivas de pesquisa e análise de hotspots
Dois.Sistema de ensino de IA para o ensino do tumorDesign de funções de ensino
2.1Sistema de Avaliação Interativa
Suporta dois modos de resposta: Modo de prática: dicas de certo e errado em tempo real, reforço de pontos de conhecimento auxiliares.
Modo de exame: Classificação automática para fornecer feedback quantitativo sobre a aprendizagem.
2.2Funções de Gestão de Ensino
Permissões de administrador em segundo plano: permite que professores carreguem conteúdo de ensino personalizado (por exemplo, casos, literatura de pesquisa, etc.).
3.3 Funcionalidade de aprendizagem colaborativa on-line
Suporta a digitalização de códigos 2D para a associação on-line dos usuários e a aprendizagem entre pares.
Recursos de biblioteca de casos on-line
Disciplinas abrangidas: medicina básica, medicina clínica, enfermagem, farmácia, medicina chinesa, medicina preventiva, odontologia, etc.
Áreas especializadas de exames: exames, exames de qualificação de enfermeiros, exames de médicos clínicos, etc.
Capacidade do caso:≥ 50.000 conjuntos de casos clínicos de doenças humanas, cada caso incluindo:
▶ Imagem médica por computador
▶ Informações básicas do paciente
▶ Recomendações de diagnóstico
▶ Relatório médico completo
Sistema de ensino de IA para o ensino do tumorMódulo de Ensino de Anatomia Patológica
Áreas abrangidas: Alergia e Imunologia, Cardiologia, Oncologia21 unidades de hematologia.
Número de doenças:Modelo de ensino de anatomia tridimensional para ≥1.200 doenças comuns.
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