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Xangai Kerry Test Electronic Technology Co., Ltd.
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Câmera de alto espectro

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Visão geral

Número de pixels espaciais e tamanho de pixel da câmera de alto espectro: 640 pixels espaciais e tamanho de pixel de 15um. $r$n Velocidade de imagem: captura de todo o espectro até 579FPS com seleção de banda (ROI) e até 1800Hz no modo de ROI para atender às necessidades de detecção rápida. $r$n Detector: Detector InGaAs para detecção de alta sensibilidade em bandas de infravermelho de onda curta.

Detalhes do produto


高光谱相机

  • Câmera de alto espectroGama espectralA gama espectral de 900 a 1700 nm pertence à área de infravermelho de onda curta e pode ser usada em áreas como reconhecimento de ingredientes, identificação de substâncias, visão de máquina, teste de qualidade de produtos agrícolas, teste de tela, etc.

  • Câmera de alto espectroMétodo de espectração: Adote o método de espectração de raster de transmissão.

  • Banda espectral e resolução: 512 canais espectrais com uma resolução espectral de 6nm. Uma resolução espectral mais alta pode ser alcançada através da substituição do tamanho da fenda, mas afeta a intensidade do sinal.

  • Número de pixels e tamanho do espaçoO número de pixels espaciais é de 640 e o tamanho do pixel é de 15um.

  • Velocidade de imagemVelocidades de captura em todo o espectro de até 579 FPS com seleção de banda (ROI) e até 1800Hz no modo ROI para atender às necessidades de detecção rápida.

  • DetectoresDetector InGaAs para detecção de alta sensibilidade em bandas de infravermelho de ondas curtas.

  • Saída e interface da câmeraA saída da câmera é a interface USB3.0 para facilitar a conexão com dispositivos como computadores para transferência de dados e controle, e a interface da câmera é C-Mount para adaptar-se a uma variedade de lentes.

  • Design óptico: Com design óptico de alta transmitência de luz, a capacidade de detecção de infravermelho próximo foi melhorada para padrões mais altos.

  • Área de aplicaçãoAmplamente utilizado em reconhecimento de ingredientes, identificação de substâncias, visão de máquina, qualidade de produtos agrícolas, detecção de tela e outras áreas. Por exemplo, pode ser usado para detectar características de qualidade internas de produtos agrícolas, como açúcar de frutas, defeitos internos, etc. Na visão de máquina, pode ser usado para identificar e classificar objetos com mais precisão; Na detecção de tela, pode detectar o desempenho óptico da tela e defeitos.