Analisadores de fibra FOSSO Fibertec 8000 é um sistema totalmente automático de análise de fibras fabricado pela FOSS e amplamente utilizado em rações, produtos agrícolas e alimentos para medir parâmetros como fibras grossas, fibras de lavagem neutras (NDF), fibras de lavagem ácidas (ADF) e ligna de lavagem ácida (ADL).
Características técnicas:
1 Operação totalmente automática
O usuário simplesmente pressiona o botão Iniciar depois de colocar a amostra no sistema e o instrumento conclui a análise de forma independente, sem intervenção manual.
O sistema pode processar até seis amostras simultaneamente, suportando testes não acompanhados e até operando durante a noite.
2 – Alta precisão e precisão
O método padrão "crucel" é usado para medir a fibra grossa de acordo com o método de Weende, o método de van Soest para medir a fibra de lavagem e os parâmetros relacionados.
Os resultados dos métodos de referência oficiais apresentam alta precisão (em conformidade com os padrões ISO, AOAC) e repetibilidade superior a 1% na faixa de 5-30% de conteúdo de fibra.
3 - Design de segurança
Os reagentes são distribuídos automaticamente para evitar o contacto com produtos químicos térmicos e sua fumaça.
Reduz o calor automaticamente quando o ponto de ebulição é alcançado para evitar derramamentos.
O sistema pode adicionar automaticamente desespumantes e enzimas conforme necessário para reduzir o risco operacional.
4 Eficiência e Economia
O dispositivo de imersão/filtragem incorporado pode processar seis amostras simultaneamente, economizando tempo e espaço.
Os dispositivos de poupança de água podem reduzir o consumo de água e reduzir os custos operacionais.
5 – Funções inovadoras
Com uma bomba de contrapressão positiva, para garantir a rápida filtração da amostra e eliminar o fenômeno do bolo da amostra.
A função de controle de poupança de água de resfriamento ativa automaticamente a água de resfriamento durante a operação do instrumento.
O instrumento possui diagnóstico remoto para facilitar a manutenção e a resolução de problemas.