A precisão do detector de precisão de processamento de arroz (o núcleo é a precisão e repetibilidade dos resultados da medição da "proporção de área de casca/embrião de arroz") não é determinada por um único fator, mas é afetada conjuntamente pelas cinco dimensões da preparação da amostra, do desempenho do hardware do instrumento, dos algoritmos de software, dos métodos operacionais e das condições ambientais. Sua essência é a detecção através do processo de "coloração para diferenciar a pele / embrião e o leite embrionário → captura óptica de imagens → análise quantitativa de software", o desvio de qualquer link levará à diminuição da precisão final, fatores e mecanismos específicos de impacto são os seguintes:
Preparação da amostra: a "premissa básica" da precisão
A amostra é o objeto direto do teste, se a amostra não atender aos requisitos de "uniformidade, representatividade e cor consistente", a análise do instrumento posterior precisa não pode obter resultados confiáveis, os principais fatores de influência incluem:
A representatividade da amostra e a precisão do processamento do arroz uniforme existem "diferenças dentro do lote" (como no mesmo lote de arroz, parte do processamento de partículas é refinada e parte é grossa), se a amostra não for representativa, isso levará diretamente ao desvio dos resultados do teste do valor real:
Volume de amostragem insuficiente: o teste padrão exige um volume de amostragem de ≥ 100 grãos (como GB / T17891-2021 "arroz de alta qualidade" exige 100 grãos de metro completo), se apenas 20-30 grãos são tomados, podem causar erros devido à "escolha acidental de partículas finas / grossas" (como a retenção real de 5%, após a amostragem pode ser medida em 3% ou 7%);
A triagem da amostra não é padrão: arroz quebrado não eliminado (comprimento < metro completo 2/3), arroz corrosivo, arroz moldeado - o cálculo da área de retenção da pele do arroz quebrado não tem significado de referência, a área quebrada do arroz corrosivo será erroneamente classificada como "pele", levando a taxa de retenção da pele superestimada.
O núcleo da detecção de precisão de processamento de arroz consistente no tratamento de coloração é "distinguir a pele residual (com pigmento) e o leite embrionário (sem pigmento) pela coloração" (o corante comumente usado é a mistura de Y-sub-metil azul, a pele residual / o leite embrionário é azul-verde e roxo), a coloração desigual interfere diretamente com o reconhecimento do software:
Tempo de manchagem / diferença de temperatura: o tempo de manchagem muito curto (se o padrão for de 5 minutos, na verdade apenas 2 minutos) pode levar a manchagem inadequada da pele, o software pode erroneamente determinar a parte da pele como leite embrionário, subestimando a taxa de retenção da pele; Temperaturas muito baixas (por exemplo, abaixo de 15 ° C) podem retardar a reação de coloração, o que também leva a coloração desigual;
Desviés de concentração de cromante: concentração excessiva de cromante (como excesso de sub-metil azul) fará com que o leite embrionário seja ligeiramente colorido, e o software dificultar a distinção entre a "cor de fundo do leite embrionário" e a "cor de retenção de pele", levando a uma superestimação da taxa de retenção de pele; Concentração muito baixa deixa a pele manchada e fácil de julgar erroneamente como leite embrionário;
Lavagem/secagem incompleta: lavagem sem água limpa após a coloração (os resíduos de colorantes estão ligados à superfície do leite embrionário) ou secagem sem controle da água durante o asfalto (gotas de água refletem interferindo com a imagem) podem levar a erros de julgamento do "limiar de cor" no reconhecimento do software.
A amostra deve ser colocada na mesa de carregamento para testar o estado do arroz manchado, caso a colocação incorreta interfera com a coleta de imagens:
Sobrepósito de partículas: múltiplos grãos de arroz empilhados, a área de casca da partícula inferior é bloqueada e o software não pode ser totalmente reconhecido, o que resulta em um cálculo pequeno da área de casca da partícula;
Inclinação de partículas / lateralização: o arroz não é colocado horizontalmente (por exemplo, ângulo de inclinação > 10 °) ou a borda está além da "área de captação eficaz" do banco de carga, o que pode levar à deformação ou incompleta das partículas na imagem, aumentando o erro de medição da área de retenção.