Fabricantes de geradores de nitrogênioO monitoramento em tempo real da saúde do dispositivo é realizado principalmente por meio de coleta e análise de dados em tempo real, monitoramento do estado operacional do dispositivo e algoritmos inteligentes, como segue:

　　Recolha de dados em tempo real:Capture os parâmetros-chave do funcionamento do dispositivo com vários sensores. Por exemplo, medir a pressão do gás através de sensores de pressão digitais, instalá-lo na linha de saída do gerador de nitrogênio e monitorar continuamente as flutuações de pressão depois de definir o valor de pressão objetivo; Medir o fluxo de gás usando um medidor de massa, medindo diretamente o fluxo de massa de nitrogênio por meio de um medidor de massa térmico ou Corioli para avaliar se a capacidade de produção de gás do equipamento é estável; Usando sensores eletroquímicos, analisadores de oxigênio paramagnéticos e outros para detectar a pureza do nitrogênio, como sensores de óxido de zircónio sensíveis ao oxigênio, medir o teor de oxigênio através de mudanças na corrente e, em seguida, calcular indiretamente a pureza do nitrogênio.

　　Monitoramento do estado operacional:Dados de operação do equipamento de monitoramento, como pressão de ventilação de entrada, pressão de ventilação de saída, volume de ventilação de entrada e volume de ventilação de saída, etc. Calcule a diferença entre a pressão de ventilação de entrada e a pressão de ventilação de saída, compare-a com o limiar de diferença de pressão predefinido e, se a diferença for maior do que o limiar, marque o ponto de monitoramento como um ponto de monitoramento anormal para determinar se a pressão do equipamento é anormal através do cálculo adicional do coeficiente de anormalidade de pressão. Ao mesmo tempo, a diferença entre o volume de ventilação de entrada e o volume de ventilação de saída é calculada para determinar se o fluxo do equipamento é normal com base na comparação com o limiar de diferença de fluxo predefinido.

　　Monitoramento de dados ambientais:Recolha dados sobre temperatura, umidade e outros ambientes do gerador de nitrogênio. Capture valores de temperatura ambiente em períodos de tempo predefinidos, desenhe curvas de mudança de temperatura e compare-as com intervalos de limiar de temperatura predefinidos para gerar sinais de estabilidade de temperatura, sinais anormais de alta temperatura ou sinais anormais de baixa temperatura com base nos resultados da comparação, uma vez que a temperatura ambiente excessivamente alta ou baixa pode afetar o desempenho e a vida útil do dispositivo.

　　-Análise inteligente e alerta:Utilize análises de dados e algoritmos inteligentes para realizar análises integrais dos dados coletados. Compreenda as tendências do estado de saúde do equipamento através do acompanhamento contínuo dos dados operacionais do equipamento e da análise multidimensional, como a distribuição de falhas do equipamento, a qualidade do trabalho operacional e de manutenção. Quando os dados anormais são detectados, o sistema emite um sinal de alarme automaticamente, notifica rapidamente as pessoas relevantes por WeChat, SMS, e-mail, e é capaz de diagnosticar automaticamente a causa da falha, fornecer conselhos de reparação para o pessoal de manutenção, ajudá-lo a localizar e resolver rapidamente o problema.

　　Lembrete de manutenção:Gera lembretes de manutenção com base no tempo de funcionamento, no estado de funcionamento do dispositivo e nas regras de manutenção padrão. Por exemplo, quando o equipamento atinge um determinado período de funcionamento ou o número de vezes que alguns componentes são usados atinge um determinado limiar, o sistema alerta o usuário para a manutenção e manutenção periódicas, como a substituição de adsorbentes, filtros, etc., para garantir que o equipamento esteja sempre em bom estado de funcionamento.