Sistema portátil de análise de captação de sinal cerebral sem fio de 64 canais

Sistema portátil de análise de captação de sinal cerebral sem fio de 64 canaisPode estudar a captação de sinais eletrocencefálicos e realizar captação de sinais eletrocencefálicos, análise de sinais. Também por meio do aumento da configuração para realizar a coleta de sinais de eletrodos de matriz e eletrodos de matriz de matriz e eletrodos de torque de alta densidade, o software pode realizar um mapa de ponto quente de descarga cerebral total, intuitivo para o grau de atividade do cérebro, o software pode configurar uma variedade de largura de banda, conveniente para a coleta de ondas delta de onda beta da pele.

Sistema portátil de análise de captação de sinal cerebral sem fio de 64 canaisTanto o eletrodo de captação de sinais cerebroelétricos secos como o eletrodo de captação de sinais cerebroelétricos úmidos podem ser realizados. O coletor de dados de captação de sinais cerebroelétricos é muito pequeno e conveniente, pode ser colocado no bolso, também pode ser colocado no chapéu de eletrodo especialmente feito ou no colete. O sistema de amplificação do sinal detecta informações através do modo sem fio WIFI para o computador pessoal armazenado no cartão de dados do computador, smartphone, tablet podem ser recebidos através da configuração do adaptador de mioeletricidade de superfície comum e mioeletricidade de superfície da matriz e os eletrodos são facilmente atualizados para o sistema de teste de mioeletricidade de matriz sem fio de 64 canais.

Amplas áreas de aplicação:

Selecção de atletas

Avaliação da carga

Treinamento de Biofeedback

Orientação de reabilitação

Ergonomia

Projeto de prótese biônica

Pesquisa de robôs inteligentes

À medida que a fadiga ocorre, a velocidade de transmissão neuromuscular diminui.

Plugins poderosos:

Distinção da região dominante dos neurônios motores

Avaliação da velocidade de condução da fibra neuromuscular

Código de movimento físico

Análise das características da contração muscular

Distribuição do tipo de fibra muscular

Identificação de unidades de movimento

Análise de sinais eletromísculos tradicionais (domínio temporal, domínio de frequência)

Personalização profissional de módulos