Bem-vindo cliente!

Associação

Ajuda

Ruihong An (Guangdong) Equipamento Científico Co., Ltd.
Fabricante personalizado

Produtos principais:

instrumentb2b>Produtos
Categorias do produto

Ruihong An (Guangdong) Equipamento Científico Co., Ltd.

  • E-mail

    tinalg77@126.com

  • Telefone

    13826273425

  • Endereço

    9º andar, Jinhui Building, Distrito de Yuexiu, Guangzhou, província de Guangdong

Contato Agora

Sistema de análise de captura sincronizada de interfaces eletronerosas de alta densidade muscular-computador

Modelo
Natureza do fabricante
Produtores
Categoria do produto
Local de origem

Visão geral

Sistema de análise de captura sincronizada de interfaces eletronerosas multimodais de alta densidade muscular-computador, configuração flexível de 64-960 canais (incluindo 16 entradas auxiliares), adaptado à captura sincronizada de sinais eletroencefalológicos complexos ou de massa muscular completa; Array de eletrodos de alta densidade bidimensional (HD-sEMG) com resolução espacial aumentada em 500% para localizar com precisão as áreas dominantes dos nervos.

Detalhes do produto

MultimodalSistema de análise de captura sincronizada de interfaces eletronerosas de alta densidade muscular-computador:

O OT Novecento+ é o principal sistema de captação de sinais bioeletrônicos da OT Bioelettronica, que suporta a captação sincronizada de 960 canais e abrange sinais multimodais como mioeletrônica superficial de alta densidade (HD-sEMG), mioeletrônica muscular (iEMG) e eletrocencefálico (EEG). O sistema integra amplificação de sinal, filtragem e conversão modular para transferência de dados de alta velocidade através de uma interface USB/Ethernet e, em combinação com a plataforma de software OT BioLab, visualiza e analisa em profundidade em tempo real o termomapa de ativação muscular, o potencial de ação da unidade motora (MUAP) e a velocidade de neurocondução. A escolha confiável de mais de 500 instituições científicas, com resultados publicados em revistas como Nature e Science, oferecendo soluções de nível científico para pesquisa neuromuscular, diagnóstico clínico e interação humano-computador.

高密度肌电脑电神经接口同步采集分析系统


MultimodalSistema de análise de captura sincronizada de interfaces eletronerosas de alta densidade muscular-computadorCaracterísticas do desempenho:

超高通道容量

Configuração flexível de canais 64-960 (com 16 entradas auxiliares) para captação sincronizada de sinais eletrocencefálicos complexos ou de músculos completos; Array de eletrodos de alta densidade bidimensional (HD-sEMG) com resolução espacial aumentada em 500% para localizar com precisão as áreas dominantes dos nervos.

Design anti-interferência de alimentação dupla

Bateria de lítio incorporada (duração de 40 horas) + fonte de alimentação externa de 12V, suporte ao sistema de captação flutuante para eliminar o ruído do modo comum; Baixos níveis de ruído (<2μVRMS) garantem a captura de alta fidelidade de sinais bioelétricos fracos.

Sinergia de sinal multimodal

Sincronização de captação de sinais auxiliares de 16 vias, como mecânica, torque, ângulo e outros, para construir um modelo de análise fisiológica multidimensional; Suporta taxas de amostragem ajustáveis de 500-8000Hz para cobrir as necessidades de banda completa, desde EEG de baixa frequência até iEMG de alta frequência.

Análise de dados em nível científico

Analisar a velocidade de condução da fibra muscular, a sequência de levantamento do MUAP e a distribuição espacial da ativação muscular; O software gera relatórios PDF/Excel com um clique e suporta a importação de algoritmos personalizados (Python/Matlab).

Áreas de aplicação:

Estudo neuromuscular: Analisar a sequência temporal do potencial de ação das unidades móveis para quantificar a velocidade de neurocondução e estratégias de sinergia muscular.

Avaliação de reabilitação clínica: monitorar a simetria da ativação muscular em pacientes com AVC e desenvolver um plano de reabilitação orientado por dados.

Otimização da Ciência do Desporto: Analisar picos de ativação do músculo filointestinal do atleta de sprint para otimizar a técnica de partida.

Desenvolvimento de interfaces cérebro-computador: Sincronização de sinais EEG e HD-sEMG para explorar modelos de controle neuromuscular sinergico.

Gestão da dor e da fadiga: Explore os padrões de ativação muscular sob diferentes cargas de trabalho, como rastrear os limiares de fadiga muscular da cintura durante tarefas de carga pesada e projetar estratégias de proteção.