AlgaeAI 700 Sistema Automático de Classificação e Contagem de Plâncton

RápidoAlgasO AI 700Sistema automático de classificação e contagem do plâncton, desenvolvido recentemente pela Rapid NumberAlgasIAComposição do sistema e do microsistema de varredura totalmente automático. Obtenha microimagens de alta definição com uma plataforma elétrica de três eixos de alta velocidadeAlgasIATecnologia que pode identificar automaticamente espécies de plancton em águas, classificar contagens, medir a biomassa, calcular a densidade celular, gerar e exportar automaticamente relatórios de dados, realizar registros eletrônicos do plancton e garantir a integridade dos dados eletrônicos.AlgasO AI 700O módulo de especialistas em identificação inteligente do plancton também é equipado com ferramentas importantes para a pesquisa da biodiversidade do plancton dos ecossistemas aquáticos.

Inteligência artificial ao alcance

AlgasIA 700É um sistema de cálculo avançado de reconhecimento de análise de inteligência biológica do plancton de aprendizagem de máquina ultraprofunda rápida, as pessoas que realizam análise biológica do plancton podem usar excelentes técnicas de análise de dados Não é necessário ter conhecimento profundo em biologia do plancton.

l Identificação, classificação, contagem, porcentagem, cálculo de densidade de algas, classificação de algas de vantagem e saída de relatório simples com um clique

l Análise rápida de campo único0.6segundo

l Exato e identificável treinado por redes neurais145Algas comuns,60Plantão de água doce, identificação com precisão95%acima

l Alta robustez, microimagens complexas comuns em experimentos de adaptação: sobreposição cruzada de células de algas em alta densidade, estrutura local confusa devido a profundidade insuficiente, fundo misturado com mais impurezas, células apenas parcialmente no campo de visão……。

Transparência, verdade visível.

O processo de identificação analítica e estatística é totalmente exibido na tela, permitindo que o operador veja claramente o processo de análise e os resultados do processamento de cada imagem.

l clique“IAIniciar”Na janela principal, uma imagem pisca, as células das algas são tiradas de uma caixa a outra, no topo da caixa está o nome da alga.

l Barra de rolagem verde no canto superior direito para indicar que a amostra está sendo detectada……

l À direita estão os dados atualizados em tempo real: categorias, nomes de algas, número de algas, porcentagem, densidade de algas……

Quando a detecção está concluída, clique na fila de imagens no canto inferior esquerdo para ver facilmente a contagem de algas em cada imagem: o nome individual está errado? Algas individuais não foram detectadas? Algas individuais precisam ser removidas? Simples, clique na caixa de ferramentas,2-3Pode ser corrigido em segundos.

Resolver dificuldades de detecção de imagens complexas de campo de visão

Existem muitos desafios no processo de análise quantitativa do plancton, como mais impurezas suspensas em amostras quantitativas de água coletadas, densidade celular excessiva após a concentração, sobreposição de microalgas, presença de campos de visão estratificados de células de algas dentro da caixa de contagem, clareza insuficiente da imagem óptica do microscópio e foco impreciso.……

AlgasIA 700Usando sua capacidade de aprendizagem de máquina super profunda, você pode produzir resultados de identificação analítica de alta qualidade de forma rápida e confiável.

Sem medo de cruzamento e sobreposição de células de algas, desligado automaticamente diretamente

Densidade de algas superior10¹⁰células/LAmostras desordenadas de fundo, como a contagem de reconhecimento

Fonte de luz, foco não ajustado no lugar, algas frágeis, algas discotecas, muito leve e leve, igualmente reconhecível

Identificação automática de animais

Tesouro digital para identificação inteligente de algas

A grande biblioteca de imagens de algas, que cobre rios, lagos, reservatórios e outras águas interiores da China, bem como as espécies de água doce e marinha das águas circundantes, apresentações de imagens e textos selecionados, combinando uma rica arquitetura de recuperação, é um auxiliar para o ensino básico do plancton e a unidade de monitoramento do ambiente hídrico para difundir o conhecimento das algas.

Recuperação categórica, edição de algas comuns, introdução de colunas, morfologia, estrutura, reprodução, ecologia de um olhar.

Recuperação morfológica, de acordo com a similaridade morfológica, gradiente, combinado classificado em linguagem gráfica, e combinando características estruturais de células ou grupos, como chicotes, pigmentos, padrões, coberturas colantes, etc., para obter uma recuperação morfológica precisa e rápida.

Imagem por microvarredura de alta qualidade

Biomicroscópio de classe OlympusBX43Configuração suave e silenciosa para veículos de imagem ópticaXYZCarregador elétrico para operação precisa com um clique: foco automático, digitalização automática e excelente qualidade de imagem.

Principais funções e indicadores técnicos

1. Especificações de análise

em conformidade comSL733-2016Procedimentos técnicos de monitoramento do plancton em águas interiores, Requisitos técnicos de monitoramento ecológico aquático-Plantas de água doce,HJ1216-2021Determinação da qualidade do plancton aquático0,1 mlCaixa de contagem-Lei da Contagem do Microscópio eHJ1215-2021Filtro de medição do plancton aquático-Lei de Contagem do Microscópio, Métodos de Análise de Monitoramento de Água e Água Residual (4ª Edição), eGB17378-2007Requisitos de análise de algas correspondentes às especificações de monitoramento marinho.

2. Microsistema totalmente automático de varredura

Ø Aeroporto: OlympusBX43microscópio;4、10、40Objetivos de desvanecimento de campo plano,20Objetivo de diferença de cor duplicada de campo plano

Ø Controle eletrônico de alta precisãoXYZPlataforma de digitalização automática: implementaçãoX / Y / ZMovimento em microns na direção do eixo e controle automático

Ø Motor de passoXYPlataforma: uma vez carregado4Peça, passo mínimo≤ 0.1umPrecisão dupla de posicionamento bidirecional≤±1umVelocidade máxima:20 milímetros/s

Ø De acordo com a densidade do plancton da amostra ajustada, você pode escolher o método de varredura completa, varredura de linha, varredura de campo de visão aleatório e outros métodos para a imagem

Ø elétricoZEixoResolução de ciclo fechado0.156umPrecisão de posicionamento repetida:≤±0.4um

Ø Câmera de obturador global de alta sensibilidade, foco automático de varredura contínuo com profundidade de campo múltipla, intervalo de camadas ajustado, resolução da imagem<0.20um/pixel

3. AlgaeAI 700 Plancton rápido baseado em aprendizagem super profundaIAsistema

RápidoAlgasO AI 700PlanctonIAO sistema de classificação e contagem automática, composto por uma equipe de especialistas sêniores, com base em pesquisas aprofundadas sobre a biometria do plancton, combinando a teoria do aprendizado de máquina, desenvolveu um sistema de análise de inteligência artificial de alta robustez para realizar a contagem automática de classificação, dimensionamento e medição de biomassa de algas, plancton.

Ø Reconhecimento automático3～1000 milímetrosAlgas, incluindo alga verde porta, alga azul porta, alga de silício porta, alga oculta porta, alga de alfa porta, alga amarela porta, alga de ouro porta, alga nua porta, etc. Mais145Algas comuns, gama de detecção de densidade de algas9.2×10² -10¹¹ células/L

Ø Tempo de análise de reconhecimento automático de campo de visão único≤0.6Em segundo lugar, alcançar o reconhecimento preciso de algas, contagem de classificação, sincronização de classificação de algas vantajosas e cálculo de biomassa.

Ø Benefícios da biblioteca de identificação de classificações locais Taxa de identificação de espécies≥95%Análise automática de erros repetitivos≤5%

Ø Operação de um clique, visualização dinâmica de todo o curso: janela principal imagem fila doença, identificação instantânea de células de algas, nome de marcação in situ; Atualização em tempo real dos dados de detecção (categoria, nome, quantidade, percentagem, densidade de algas, etc.); A barra de rolagem verde mostra o progresso da detecção do conjunto de imagens. Operação totalmente transparente para facilitar o controle de qualidade. As interações do mouse podem aumentar, diminuir, modificar informações de identificação de espécies e atualizar os resultados da análise de amostras em tempo real.

Ø Os dados estatísticos são ordenados por espécie dominante, mostrando a categoria de plancton, nome chinês, nome latino, número de algas, proporção de algas, densidade de algas, comprimento médio de célula única, largura de célula única, altura de célula única, diâmetro de célula única, área de célula única, volume de célula única, cálculo automático da biomassa, biomassa total,ShannonÍndice, Índice de homogeneidade das espécies, Índice de biodiversidade, abundância, vantagem.

Ø Registros eletrônicos, rastreamento de dados e relatórios: salve automaticamente os dados para gerar relatórios estatísticos em um clique. Os resultados da análise concluídos podem ser salvos, os nomes das algas marcados in situ na imagem coletada e a precisão estatística de cada imagem pode ser revisada a qualquer momento que o arquivo for aberto.

Ø Alta robustez: com forte resistência à interferência, para imagens de campo de visão que contêm uma grande quantidade de impurezas, mesmo que as células de algas estejam em impurezas, o sistema com base na capacidade de raciocínio * pode identificá-las com precisão.

Ø sobreposição/Algas adesivasIdentificação de separação: para células de algas altamente sobrepostas,AlgasO AI 700Com base na tecnologia de separação de adesão inteligente, uma célula de alga pode ser capturada com precisão de um monte de células ligadas.

Ø Deficientes/Algas locaisReconhecimento do juízo: células de algas incompletas na borda do campo de visão,AlgasO AI 700Com base na tecnologia de raciocínio morfológico inteligente, é possível identificar com precisão quais algas são com base em informações locais, permitindo assim a detecção sem fugas.

Ø Células obscurasIdentificação de cálculo: algumas células de algas fracas e vagas aparecem no campo de visão devido à insuficiência de foco,AlgasO AI 700Com base em técnicas de cálculo vago, é possível identificar com precisão quais células de algas são.

Ø Módulo de Análise do Plancton: Dependendo de *IATecnologia de reconhecimento de imagem para construir modelos matemáticos de redes neurais de alta precisão para identificar com precisão corpos de água65Cada gênero mede automaticamente o comprimento corporal do plancton, largura corporal e outros indicadores, calcula a densidade e a biomassa, emite relatórios de teste e realiza o registro sem papel dos dados. Além disso, o sistema fornece um banco de dados de informações, incluindo texto, desenhos manuais e microfotografias, configurando informações classificadas e recursos de pesquisa de palavras-chave para apresentar o plancton de forma ilustrativa.

4. Módulo de contagem de divisões de imagem clássica

Ø Contagem automática dinâmica: sete algoritmos de segmentação para pré-inspeção da contagem de múltiplos campos de visão, ajustando a densidade do plancton para10^7-10⁸um/litros

Ø Contagem automática de células de populações esféricas: identificação automática e contagem de células-filhos em populações, especialmente para análise de contagem de microcistas

Ø Estimativa de células filamentosas: utilizada para estimar o número de filcélulas de filamentos individuais e cadeias

5. Análise qualitativa do plâncton, módulo de identificação inteligente

Ø Banco de dados de especialistas em plancton: a partir de microfotografias coloridas bonitas, desenhos à mão, exibição bilingüe em chinês e latim, a aqua doce e o banco de plancton marinho podem ser pressionados“Porta, olho, gênero, espécie”Nível 4 de busca. Dos quaisAlgas15uma porta,1700indivíduos;Plancton Animal26grandes categorias,2000Individuais. Algas de água doce que cobrem a região de lagos da planície oriental da China, a região de lagos do Altiplano de Yungui, a região de lagos do nordeste, a região de lagos do Altiplano de Qingtibet, a região de lagos do Altiplano de Monxin e os sete principais sistemas hídricos, bem como algas marinhas ao redor do Mar Oriental, do Mar Amarelo, do Bohai e do Mar do Sul

Ø Recuperação morfológica de associações combinadas típicas: recuperação morfológica precisa e rápida com linguagem gráfica, associações combinadas e combinações de características estruturais de células ou grupos. Disponibilidade: características múltiplas, água doce, sub-biblioteca do oceano, navegação fácil e outras características, para que os iniciantes possam dominar rapidamente.

Ø Identificação progressiva de algas semelhantes multidimensionais: ferramenta automática e inteligente de reconhecimento gráfico de células de algas,3-5Em segundos: detecção de contornos celulares de algas desconhecidas, extração de informações de características, combinação de big data, identificação precisa de algas possíveis com morfologia semelhante e sincronização de itens de "preferência" para as algas comuns mais próximas.

Ø Identificação de algas confusas: projetado para experimentadores inexperientes, selecionar várias algas confusas devido à semelhança morfológica, realizar comparações rápidas na mesma interface e dominar rapidamente os pontos distintivos através de quebra-cabeças de características típicas e texto resumido.

6. Lista de configuração

Ø RápidoAlgasIA700Sistemas de Análise Inteligente de Algas e Planctone1conjunto

Ø Sistema de digitalização totalmente automático1Conjunto:Aeroporto OlympusBX43microscópio,4X、10X、40 vezesobjetivos de desvanecimento de campo plano,20XObjetivos de diferença de cor de campo plano,10Óculos de reflexão ajustável, triplo,5conversor de objetos de orifício,4Controle eletrônico de alta precisãoXYZPlataforma de digitalização automática e caixa de controle, câmera de digitalização global de alta sensibilidade

Ø Estação de trabalho de análise de dados1Estação: No.12Inteligente Intel Corei9-12900 16nuclear,32G DDR4memória,4Gplaca gráfica independente,512Gdisco rígido de estado sólido,4Tdisco rígido,27Monitor de polegadas,do Windows 10Sistema operacional profissional

7. Serviços

Ø Instalação de equipamento, treinamento e garantia de dois anos

Ø Crie um algoritmo de banco de dados local gratuitamente para os usuários de uma só vez

Ø prestação de serviços de orientação remota,Ajuda na identificação de amostras complexas