Sistema EcoChem de Detec??o e Identifica??o de Recursos

EcoChemSistema de detecção e identificação de recursos de sementes

As sementes são uma mercadoria especial e viva, o meio de produção mais básico da indústria agrícola. A obtenção de alta produtividade, qualidade e eficiência na produção agrícola depende da qualidade das sementes, além do bem ou o mal da variedade. Atualmente, o mercado de sementes ainda existe algum caos, algumas pequenas e médias empresas, devido aos lucros modestos, correm o risco de produzir ilegalmente. Por isso, o teste das sementes é importante. Isso também permite uma boa análise, identificação e avaliação da qualidade, lotes e valor de utilização das sementes. Agora podemos passar.EcoChemO sistema de medição de elementos espectrais a laser detecta as características espectrais dos elementos da semente, as características dos componentes para classificação e identificação da semente, teste de produtos geneticamente modificados, teste de classificação da vitalidade da semente, etc. É um novo método e um meio rápido de detecção.

EcoChemSistema de Detecção e Identificação de Recursos de Planta com Espectro de Fratura Induzido por Laser (LIBSTecnologia, limite de detecçãoppmnível. Os elementos medidos podem cobrir a maioria dos elementos da tabela periódica dos elementos, até100Várias. O laser sólido do sistema produz um efeito laser na superfície da amostra. Quando a energia do laser é maior do que a energia da amostra que quebra o limiar, o plasma é formado na superfície da amostra. Esses plasmas são estimulados pela energia do laser para atingir o estado de alta energia da matéria da amostra no processo de rápida regressão para o estado de baixa energia, emitindo o espectro de emissão com o tipo de elemento da amostra, informações de conteúdo, esses sinais espectrais de emissão são coletados pelo sistema inteligente de coleta de sinais e transmitidos para o espectrómetro para espectroscopia, em seguida, pelo detector de sinais espectrais para ser detectado e obter informações elementares. O sistema tem sido atualmente aplicado à detecção de amostras de plantas do solo, detecção de poluição por metais pesados, medição e identificação de elementos medicinais, detecção e identificação de recursos de sementes, identificação de análise de pedras preciosas, análise de minerais e muitas outras áreas.

Pegue diferentes tipos de sementes de milho, usando o sistema incorporadoPCAO modelo de análise do componente principal é classificado e o efeito de classificação é evidente.

Selecionando aleatoriamente as sementes de flor de gelo, flor de galo, girassol e jasmine violeta para classificação, o sistema pode distinguir bem sementes de flores aproximadas. Também é possível criar uma biblioteca de características de sementes para identificar e analisar sementes desconhecidas, variedades diferentes e origens diferentes.

As sementes adormecidas precisam ser vitalizadas para poder prever a capacidade de germinação das sementes, e a importância da vitalidade das sementes para a produção agrícola é evidente. Os métodos tradicionais são longos e necessitam de tratamento prévio. Alguns métodos para a temperatura de operação e iluminação também têm certos requisitos, alguns precisam ser julgados manualmente, também haverá certos erros. A vitalidade da semente é maior quando a semente é fisiologicamente amadurecida, e com o prolongamento do tempo de armazenamento ocorrerá um envelhecimento natural irreversível da semente, e a vitalidade da semente correspondente também diminuirá gradualmente. Assim, é importante testar e triar a vitalidade das sementes antes do plantio.

Tome as sementes de flor de vaca, por exemplo, para o tratamento de envelhecimento, como alta temperatura e umidade, para medir separadamente as sementes em diferentes condições. Estabeleça um modelo preditivo entre o espectro de ruptura induzida por laser e a vitalidade da semente para a detecção e triagem escalonados da vitalidade da semente antes da semeadura.

Detecção de classificação de vitalidade de sementes de flor de vaca, diferentes características de sementes tratadas são claras

Tomar sementes de arroz cheias de sementes e analisar a distribuição dos elementos. Um experimento pode obter a distribuição de vários elementos ao mesmo tempo. A imagem abaixo mostra as sementes de arroz.CaeSieAlDistribuição dos elementos. A borda da semente pode ser vista no gráfico.CaeUmlO conteúdo de elementos é elevado eSiO conteúdo de elementos é menor.

Principais indicadores técnicos do sistema:

Sistema laser:

Energia do laser:200mJ@1064nmSaída de energia.0-100%Ajustável; （25mJ@266nmLaser opcional)

Sistema de Controle de Qualidade

Taxa de reprodução: 20Hz, largura de pulso <6ns, sistema de resfriamento a água DI

Tamanho da mancha:50-300μm ajustável continuamente

Laser Gate: Dual Gate automática com controle estável da energia do laser e do sinal LIBS

Segurança a laser: Classe I, com dispositivo de proteção de bloqueio a laser

Detector: largura espectral pode cobrir toda a gama de medição de elementos, pode medir todas as informações de elementos na tabela periódica de elementos como C, P, Mg, Si, Fe, Ca, Na, K, N, H, O, precisão de comprimento de onda espectral: ± 0,08 nm; Resolução espectral 0,10 nm @ 400 nm; Tempo de atraso da porta 0.5ns-1ms.

Funcionalidade de ajuste automático de altura

Mesa de trabalho:

Passo XYZ totalmente automático, Passo XY 100mm x 100mm, Passo Z50mm， Velocidade 0-10mm/s

Resolução do curso XY: 0,2 μm, Resolução do curso Z: 1 μm

Câmara de amostras com acesso a hélio ou argão

Software de operação:

Interface de software em chinês com base de dados de reconhecimento de elementos NIST e ElementLIBS. Os elementos na tabela periódica dos elementos podem ser facilmente detectados e identificados e marcados com informações. O software também possui as seguintes funções: o software pode operar instruções para todos os componentes de hardware (laser, espectrómetro, mesa de trabalho 3D, vias de ar, etc.), interface amigável, operação intuitiva e fácil de usar; Várias opções de modo de modelagem incorporadas, incluindo ponto único, ponto múltiplo, linha reta, ponto de matriz, etc.; Com controle de foco automático para identificação rápida e fácil de amostras; Controle das lentes duplas incorporadas ao sistema (panorâmica e ampliação); Vários modelos de cálculo de calibração, como PLS, PCR e outros, podem calcular rapidamente o conteúdo de elementos; Integrado em PCA, HCA e vários modelos de cálculo para análise de classificação elementar e rastreamento; Análise de mapeamento dos elementos; Controle preciso das vias de ar; Conversão integrada de vários formatos de dados, como txt, dat; Biblioteca de curvas padrão doméstica de vários solos e plantas comuns para fácil referência e ligação do usuário.

Centro de processamento de dados:

CPU dedicada de quatro núcleos, 16GB de memória para computadores de mesa e 27’Monitor

Acessórios opcionais:

Compressora de mesa, hélio ou argão