Contador de algas AI totalmente automático

Contador de identificação inteligente de algas AI totalmente automático

Apresentação das funções

Introdução funcional

Foco automático/Tire uma foto

Foco totalmente automático em imagens ópticas de grande campo de visão de alta resolução, juntando automaticamente imagens de grande campo de visão para extrair análises e evitar que as algas sejam cortadas pelo campo de visão. Conexão da porta da câmera, comTire fotos manualmente, tirar fotos inteiras, tirar fotos sequenciais,Tipo V para tirar fotos aleatórias em 5 modos

Identificação automática de categorias de algas

Portas de algas azuis, portas de algas vermelhas, portas de algas ocultas, portas de algas alfa, portas de algas marrons, portas de algas amarelas, portas de algas douradas, portas de algas de silício, portas de algas nuas, portas de algas verdes, portas de algas rodantes11Uma porta.135 espécies, das quais 52 podem ser identificadas.Pode ser expandido com base em informações locais200Mais de AlgasOs nomes das algas identificadas são exibidos na imagem, a imagem de uma única alga dividida é associada à localização original e, depois de clicar, você pode pular para a localização da imagem original.

Análise de contagem automática

Conta automaticamente o número de espécies de algas após a identificação e analisa para obter parâmetros morfológicos como área, perímetro, volume, comprimento, largura, eixo principal, eixo secundário e diâmetro equivalente de cada alga. É possível analisar estatísticamente o número, a área, o volume e a proporção de algas (por porta ou espécie); Observações podem ser ordenadas por semelhança morfológica e tamanho da espécie, arrastando para modificar vários alvos de espécie de uma só vez. A interação do mouse pode aumentar, diminuir e modificar informações de identificação de espécies. Classifica as categorias e mostra a representação em gráficos de colunas. Pode estardo ExcelMais dados de análise estatística no software. Os nomes das algas podem ser marcados diretamente nas imagens coletadas, as imagens que separam cada alga podem ser extraídas e classificadas e salvas automaticamente para ver os dados históricos retrospectivamente. Por porta, esquema, categoria, seção, gênero, tipo, um clique para formar automaticamente uma tabela estatística de análise de dados, uma tabela de registro original, um relatório de tipo de vantagem, um relatório de índice de avaliação, apoiando a edição secundária do usuário. Cálculo automático de Shannon-Índice de Wiener, Índice de uniformidade, Índice de riqueza, densidade de algas individuais, densidade de células de algas, biomassa, etc.

Análise automática de classificação3～1000μmAlgas

1Tempo de análise de 00 campos de visão 6-10 minutos; A faixa de detecção é de 10 ^ 5-10 ^ 10 peças / l; Taxa de reconhecimento automático da biblioteca de classificação local ≥90%, taxa de reconhecimento automático abrangente ≥80%; Em concentrações de 10 ^ 7-10 ^ 8 unidades / l, o erro repetitivo da análise automática é menor de 5%.

Aprendizagem incremental

Algas fora do banco de dados local podem ser encontradas durante o processo de identificação através da funcionalidade de aprendizagem incremental, que não exige reconstruir todos os bancos de dados de algas, mas somente atualizar as mudanças resultantes de novos dados com base no banco de dados original. Gerar um novo banco de dados de algas para que o software possa identificar algas emergentes.

Exibição de detalhes biológicos

Clique em Todas as localizações para ver a classificação de todas as algas, clique no nome de qualquer alga para mostrar todas as imagens e o número de algas, clique na imagem para mostrar a localização inicial de suas algas e faça modificações de exclusão, etc.- É.

Principais indicadores de desempenho

Desempenho

1,Contador de identificação inteligente de algas AI totalmente automáticoParâmetros de imagem

Câmera CMOS colorida de nível científico

* Modelo/tamanho do sensor: Sensor SONY Exmor 20M/MX183(C); 1/1.8' polegadas

* Pixel: 2.4x2.4μm

Sensibilidade à luz G; Relação de faixa dinâmica: 462mv com 1/30s; 0.21mv with 1/30s

FPS/Resolução: 15@5440x3648 ；50 @2736x1824； 60@1824x1216

Tempo de exposição: 0.1ms-15s

* Interface de dados: USB3.0

2,Funções do software

1)Plataforma elétrica

（1) Conexão da porta da câmera, com tiro manual, tiro completo, tiro sequencial, tiro V, tiro aleatório 5 modos.

（2）Cada amostra é opcionalde 1 a 400 (acimaHorizonte de visão: cada campo de visão fotografa em profundidade diferente. Todas as imagens são exibidas na mesma janela, na barra de navegação das imagens1000Miniatura acima, todas as imagens mostram nomes em chinês e latino e proporções de credibilidade- É.

（3）O âmbito do teste é10^5-10^10umem litros; A taxa de reconhecimento automático ≥ 91,5%, a taxa de reconhecimento automático abrangente ≥ 85%, a taxa de reconhecimento final revisada pode chegar a mais de 98%; Em concentração para10^7-10^8umErro repetitivo de análise automática menor de 8% por litro

（4）amostras individuais (Tempo de análise automática de 100 campos de visão) ≤20Um minuto.2) Base de dados de comparação automática de algas

O sistema tem função de aprendizagem profunda de inteligência artificial para reconhecer automaticamente a contagem de portas de algas azuis, portas de algas vermelhas, portas de algas ocultas, portas de algas alfa, portas de algas marrons, portas de algas amarelas, portas de algas douradas, portas de algas silícicas, portas de algas nuas, portas de algas verdes, portas de algas rodadas11 portas 110 espécies de algas comuns, que podem ser expandidas para mais de 150 espécies de algas de acordo com informações locais.

2)Contador de identificação inteligente de algas AI totalmente automáticoGaleria de dados de especialistas em planctone

（1）Base de dados de identificação inteligente de algas: o banco de dados contém algas de água doce e algas marinhas, cobrindo a região de lagos da planície oriental, a região de lagos da planície de Monxin, a região de lagos da planície de Yungui, a região de lagos da planície de Qingtibet, a região de lagos da planície nordeste e da montanha e os sete principais sistemas hídricos da China, bem como as algas marinhas ao redor do Mar Oriental, do Mar Amarelo, do Bohai e do Mar do Sul, galeria de imagens de especialistas em algas exibidas bilingüemente em chinês e latim11 portas,1735indivíduos,15874espécies), a quantidade de algas já existentes190 mil.As espécies e conteúdos da galeria podem ser expandidos por si mesmos.- É.A biblioteca contém uma lista de algas comuns e uma base de dados personalizada local- É.

（2）Algas tóxicas, algas de maré vermelha, algas aquáticas, algas de água doce comuns domésticas e algas marinhas comuns domésticas são separadas na galeria.- É.

（3）Banco de dados de plancton: Galeria bilingüe de especialistas em plancton em chinês e latim (total)10 categorias, 1538indivíduos,7185espécies), a quantidade de biblioteca eficaz de plancton já existenteMais de 70.000 imagens, cada gênero e conteúdo da galeria podem ser expandidos por si mesmos- É.

3)Contagem de reconhecimento automático de algas

Análise automática para obter o comprimento, largura, área, perímetro, volume, diâmetro equivalente e outros parâmetros morfológicos de cada plancton, analisando automaticamente o número, área, volume e sua proporção de plancton.

4)Aprendizagem incremental

Algas fora do banco de dados local podem ser encontradas durante o processo de identificação através da funcionalidade de aprendizagem incremental, que não exige reconstruir todos os bancos de dados de algas, mas somente atualizar as mudanças resultantes de novos dados com base no banco de dados original. Gerar um novo banco de dados de algas para que o software possa identificar algas emergentes- É.

5)Categoria biológica detalhada

Clique em Todas as localizações para ver a classificação de todas as algas, clique no nome de qualquer alga para mostrar as imagens e o número de todas as algas, clique na imagem para mostrar a localização inicial das algas e faça modificações como excluir.

6(Funções auxiliares)

（1) Pesquisa de semelhanças: a tecnologia de ponta de aprendizagem profunda (cão alfa de imagem biológica) é usada para resolver o problema da identificação vaga de imagens biológicas em ambientes complexos e alcançar a função de pesquisa inteligente de semelhanças sem restrições condicionais, ajudando os experimentadores a pesquisar rapidamente possíveis gêneros com base em imagens observadas microscópicamente.

（2) Pode medir a área individual das algas, os fios, o comprimento do chicote, o diâmetro das células, e as garras dos dedos do plancton, o comprimento do corpo, o ângulo do canto do ramo, etc.

（3) Tem módulo de contagem de algas vivas.

（4) O módulo de análise de microcistas pode aprender automaticamente a analisar o número de células da população de microcistas agrupadas e pode contar automaticamente as células de microalgas de partículas ou de células únicas e de microalgas em cadeia.

（5) com a propriedade de desenho automático das células do plancton, pode extrair rapidamente a imagem de sua característica principal da borda. Clarifica imagens confusas e sobrepostas.

（6）Função de memória avançada: com função de lista de algas comuns locais, pode salvar imagens reais de algas e biomassa, sem amostras e operações de pessoas diferentes, pode se referir aos dados locais para importar diretamente os resultados da tabela de contagem, fácil e rápido; Memória integrada de dados experimentais para exportar arquivos específicos, importar arquivos específicos quando o experimento for interrompido, até o próximo experimento, para restaurar os registros experimentais anteriores para continuar a operar- É.

7）Relatório de contagem de identificação automática de categorias

（1) Sistema de login de vários usuários, cada conta forma dados independentes.

（2) Salve automaticamente cada lote de microfotografias, identificações estatísticas e dados estatísticos.

（3) Os resultados da análise podem ser exportados em formato Excel ou PDF, e os dados brutos não podem ser alterados.

（4) Com função de rastreamento de auditoria, o operador grava automaticamente o software de operação no software para acompanhar o rastreamento dos dados de resultados.

Os fabricantes oferecem assistência gratuita para a criação de uma biblioteca de identificação inicial de classificação local.

Serviço de orientação remota gratuito.

configuração

Configuração

*Nível profissional20 megapixels de câmera microscópica CMOS colorida, câmera de microscópio triópico tipo C;

*Sistema de análise de contagem de identificação automática de algas Zstream, sistema de identificação inteligente de algas, sistema de imagem óptica de grande campo de visão de alta resolução com foco automático em tempo integral;

*Biomicroscópio de pesquisa;

*Controle eletrônico de alta precisãoPlataforma de digitalização automática X-Y + controlador;

*Terminal de processamento de serviços de dados;