Sistema de medição de fluxo de caules multicanal de plantas

I. Introdução ao sistema

Sistema de medição de fluxo de caules multicanal de plantasComposto por unidade de controle MicroSet 8X, sensor de fluxo de tronco SF81 e placa de eletrodo de aquecimento de aço inoxidável, para monitorar o fluxo de tronco de árvores com diâmetros superiores a 12 cm para monitorar sincronicamente o crescimento contínuo do tronco. EMS81 funciona como uma unidade de monitoramento completa independente, tanto que cada unidade pode trabalhar independentemente para monitorar o fluxo do tronco de uma árvore; O sistema de monitoramento composto também pode ser equipado com várias unidades para monitorar simultaneamente o fluxo contínuo de troncos e troncos de várias árvores entre diferentes distâncias, e todo o sistema composto pode ser alimentado de forma unificada ou por unidade.

Para árvores de grande diâmetro, troncos relativamente irregulares ou divisões florestais com umidade do solo extremamente desigual, como troncos em encostas, etc., é recomendado escolher duas unidades de monitoramento do fluxo do tronco, instaladas em posições relativas (como o lado solar e o lado sombrio), o valor médio medido como fluxo do tronco inteiro.

II. Princípio de funcionamento:

Sistema de medição de fluxo de caules multicanal de plantasDe acordo com o princípio do equilíbrio térmico, a tecnologia de aquecimento THB (Tissue heat balance), o departamento de madeira interno do tronco é aquecido diretamente, usando o fluxo de corrente entre os eletrodos do departamento de madeira para aquecer a organização do departamento de madeira da árvore, a temperatura do eletrodo é monitorada por um sensor de temperatura plug-in, a necessidade de energia é proporcional ao fluxo do tronco, a energia de aquecimento (mW) é convertida em valor de fluxo do tronco por meio de software profissional. O princípio do equilíbrio térmico pode ser descrito como: a energia de entrada é igual ao aumento da temperatura do fluxo de calor condutor disperso e do caule, com a seguinte fórmula:

P = Q·dT·cw + dT·z

Na fórmula, P é a energia de entrada (W), Q é a velocidade de fluxo do caule (Kg/s), dT é a diferença de temperatura do ponto de medição (K), cw é o calor relativo da água (J.kg-1.K-1), z é o coeficiente de perda térmica de condução do ponto de medição (W.K-1). O método THB não requer nenhuma calibração, o fluxo do caule medido é de kg / h, adequado para a observação do fluxo do caule de árvores com diâmetro superior a 12 cm.

Composição e classificação:

1, sistema de medição de crescimento e fluxo de haste EMS81 --- coletor de dados Microset8X, sensor de fluxo de haste (SF81), sensor de crescimento contínuo de haste DRL26E (65mm), eletrodo de aço inoxidável, tampa de proteção, ferramentas de instalação, caixa impermeável.

2, sistema de medição de fluxo de haste de rede de haste pequena EMS81 --- mineração numérica SF8X, módulo de saída de rede N2N, sensor de fluxo de haste (SF81), tampa de proteção, eletrodos de aço inoxidável, ferramentas de instalação, caixa impermeável.

III. Características e vantagens

Tecnologia de aquecimento THB, aquecimento direto de placas de eletrodos 3 + 1, alta precisão, alta estabilidade, alta resolução, baixo consumo de energia, o consumo de energia aumenta com o aumento do fluxo do tronco, não gera problemas de sobreaquecimento do tecido do tronco

Cada EMS81 funciona como uma unidade de monitoramento independente ou como um sistema composto multicanal para uma instalação flexível para monitorar o fluxo e o crescimento dos troncos a diferentes distâncias e em diferentes segmentos da floresta, estimando a evaporação e o fluxo de água.

Diâmetro mínimo da árvore de instalação 12cm

Armazenamento de dados 1 ano (intervalo de coleta de 10 minutos)

Baixar dados em infravermelho é fácil

Software gratuito para configurar, baixar e exibir gráficos de dados e análises estatísticas

Parâmetros técnicos:

1、SF81Sensor de fluxo de haste

1) Faixa de medição: 0 ~ 0,25 kg / h / cm

2)Eletrodos:25 milímetros * 1 milímetro * 60/70/80 milímetrosCorrespondem25 milímetros、35 milímetrose45 milímetrosProfundidade do departamento de madeira para aplicar-se a diferentes tipos de árvores de raio

3Espaço de eletrodos:20 milímetros

4Sensor de temperatura: termopar,3+1Plug-in, diferença de temperatura constante1K、2Kou3KPré-configurado

5）3Um eletrodo (com extremidade isolante) é usado para conduzir a corrente para o departamento de madeira para aquecer o departamento de madeira ao redor do eletrodo, aquecer a corrente40－200 horasUma placa de eletrodo como eletrodo de referência (sem extremo isolante), instalado na extremidade inferior do eletrodo de aquecimento100 milímetroslocal

6baixo consumo de energia, consumo médio de energia0.3～0.4W@dT = 1K，4W

7Dados: média dos valores medidos por três eletrodos

2、Microset8XColetor de dados

1Alimentação: Tensão nominal12VDCTensão inicial.11.7VDesligue a tensão.10V，Tensão de trabalho16V，Tolerança de tensão60V，Consumo de corrente400 mA，Potência de aquecimento 4W

2Eficiência média: maior do que90%

3Gama de resistência de carga:200Ω~25kΩ

4Tensão de aquecimento:1kHzFrequência, não sinusoidal,150 Vef @25 k (em inglês)Ω

5Consumo médio de corrente:20mA ~ 50mA

6Controle de temperatura padrão:1K、2Kou3K

7Gama de tensão de trabalho:7~16V

8armazenamento de dados: armazenamento de estado sólido,120000Dados, cada10Minutos de recolha de uma vez que o caule flui e o tronco pode ser armazenado no caso de crescimento contínuo1Dados do ano

9Relógio de precisão incorporado, precisão do relógio±1Minutos por mês para baixar e visualizar gráficos de dados com carimbo horário através de software profissional

10Bateria de backup interna: Vida útil10ano

11）USB / IrDABaixar dados infravermelhos, atravésUSBConectado ao computador

12Temperatura de funcionamento: -20~50°C

13Especificações:0,5 kg，160 milímetros * 80 milímetros * 60 milímetros

14)Software de análise de download de dados profissional que pode fornecer diretamente o fluxo do tronco por unidade de perímetro por hora (quilogramasdownload de dados, observação on-line de dados, gráficos de colunas, reparação de dados, análise estatística (por exemplo, média por hora, média diária, total, mínimo,Valores máximos, análise de dados, análise de regressão) e apresentação de gráficos e configurações do sistema, etc.

Origem:Checa