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Qingdao Senary Precisão Instrumento Co., Ltd.
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Microscópio de raios 3D ZEISS Xradia 510 Vers

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O microscópio de raios 3D ZEISS Xradia 510 Vers pode ser usado para acessar a tecnologia de reconstrução. O módulo aproveita uma profunda compreensão dos princípios da física de raios-X e das aplicações do cliente para resolver os desafios de imagem mais difíceis de maneira inovadora.
Detalhes do produto

Microscópio de raios 3D ZEISS Xradia 510 VersSistema de imagem submicrônica 3D com flexibilidade inovadora

Use este microscópio de raios-X para quebrar as barreiras de resolução de 1 mícron para realizar imagens 3D e estudos in situ / 4D.

A combinação de resolução e contraste com distâncias de trabalho flexíveis amplia a capacidade de imagem não destrutiva no laboratório.

Graças à sua estrutura com tecnologia de amplificação de dois níveis, a resolução submicrônica a longa distância (RaaD) é possível. Reduza a dependência da amplificação geométrica para manter a resolução submicrônica mesmo a grandes distâncias de trabalho.

Desfrute da versatilidade mesmo com grandes distâncias de trabalho da fonte de luz (de milímetros m a centímetros).

Imagem 3D de materiais macios ou de baixa Z com capacidade de absorção avançada e revestimento inovador

Resolução alcançada em distâncias de trabalho flexíveis que vão além dos limites de microCT projetiva

Resolve características submicrônicas para adaptar-se a vários volumes de amostra

Expanda a imagem sem perdas do laboratório com soluções in situ / 4D

Investigar materiais ao longo do tempo em ambientes semelhantes aos nativos

Qualidade da imagem

Caixa de ferramentas de reconstrução ZEISS Melhor qualidade de imagem e maior rendimento

A Advanced Reconstruction Toolbox é uma plataforma inovadora no microscópio de raios-X 3D ZEISS Xradia para acessar a tecnologia de reconstrução. O módulo aproveita uma profunda compreensão dos princípios da física de raios-X e das aplicações do cliente para resolver os desafios de imagem mais difíceis de maneira inovadora.

Você pode encontrar informações sobre os novos avanços tecnológicos na microtecnologia de raios-X aqui:

Usando a caixa de ferramentas de reconstrução, você pode:

Melhore a coleta e análise de dados para tomar decisões precisas e rápidas

Melhora significativamente a qualidade da imagem

Excelente imagem ou fluxo de estratificação interna em uma variedade de amostras

Revela nuances melhorando o contraste

Para categorias de amostras que exigem fluxos de trabalho repetidos, aumente a velocidade em uma escala de quantidade

Usando IA para promover a tecnologia de reconstrução Imagem de raios-X 3D super carregada

Um dos principais desafios ao aplicar o microscópio de raios-X para resolver problemas acadêmicos e industriais é fazer um compromisso entre o fluxo de imagem e a qualidade da imagem. O tempo de captura para a microfotografia de raios-X 3D de alta resolução pode ser de várias horas, o que pode resultar em cálculos de retorno do investimento (ROI) extremamente desafiadores quando se equilibram as vantagens relativas da análise 3D de alta precisão realizada usando técnicas analíticas baratas e de menor desempenho.

Para resolver este problema, é necessário otimizar cada etapa para gerar informações operacionais a partir desses microscópios. Para a tomografia de raios-X 3D, essas etapas geralmente incluem a instalação de amostras, configuração de varredura, captura de imagens de projeção 2D, reconstrução de imagens 2D a 3D, pós-processamento e segmentação de imagens e análise final.

  Microscópio de raios 3D ZEISS Xradia 510 VersFluxo de imagem de amostras repetidas 10 vezes mais rápido

O ZEISS DeepRecon para o ZEISS Xradia XRM é uma tecnologia comercial de reconstrução de aprendizado profundo. Ele permite que você aumente o rendimento em uma escala de quantidade (10 vezes mais) sem sacrificar a nova resolução de longa distância XRM para aplicações de fluxo de trabalho duplicadas. O DeepRecon coleta oportunidades ocultas nos grandes dados gerados pelo XRM e oferece melhorias significativas em velocidade ou qualidade de imagem impulsionadas pela IA.