Analisador de Inteligência Artificial AlgaeAI 600

RápidoAlgasdo AI 600Analisador de inteligência artificial de algas, composto por biomicroscópios de nível científico, câmeras digitais industriais,Plataforma elétrica de alta precisão eAlgasIAconstituição do sistema de inteligência artificial. PodeDigitalização automática rápida e reconhecimento inteligentePlâncton, contagem de classificação, medição de biomassa, cálculo da densidade celular de algas, geração e exportação automática de relatórios de dados, registro eletrônico do plâncton e garantia da integridade dos dados eletrônicos.

Algasdo AI 600O módulo de especialistas em identificação inteligente do plancton também é equipado com ferramentas importantes para a pesquisa da biodiversidade do plancton dos ecossistemas aquáticos.

Inteligência artificial ao alcance

AlgasIA 600Algas com aprendizado de máquina melhoradoIAmodelo para realizar a classificação de plancton, análise de contagem, Não é necessário ter conhecimento profundo em biologia de algas.

l Identificação, classificação, contagem, porcentagem, cálculo de densidade de algas, classificação de algas de vantagem e saída de relatório simples com um clique

l Análise rápida de campo único1.2segundo

l Exato e identificável treinado por redes neurais130Algas comuns, identificação com precisão92%acima

l Microimagens complexas comuns em experimentos de adaptação: sobreposição cruzada de células de algas em alta densidade, estrutura local confusa devido a profundidade insuficiente e apenas parcial visão das células

Operação com um clique e transparência em todo o processo

O processo de identificação analítica e estatística é totalmente exibido na tela, permitindo que o operador veja claramente o processo de análise e os resultados do processamento de cada imagem.

l clique“IAIniciar”Na janela principal, uma imagem pisca, as células das algas são tiradas de uma caixa a outra, no topo da caixa está o nome da alga.

l Barra de rolagem verde no canto superior direito para indicar que a amostra está sendo detectada……

l À direita estão os dados atualizados em tempo real: categorias, nomes de algas, número de algas, porcentagem, densidade de algas……

Quando a detecção está concluída, clique na fila de imagens no canto inferior esquerdo para ver facilmente a contagem de algas em cada imagem: o nome individual está errado? Algas individuais não foram detectadas? Algas individuais precisam ser removidas? Simples, clique na caixa de ferramentas,2-3Pode ser corrigido em segundos.

IAResolva facilmente problemas de microimagem

O processo de análise quantitativa do plancton apresenta muitos desafios, como foco de imagem óptica do microscópio insuficientemente claro, superposição de microalgas quando a densidade celular é alta e presença parcial da estrutura celular das algas no campo de visão.……

AlgasIA 600Usando suas capacidades de aprendizado de máquina profundo, você pode produzir resultados de identificação analítica de alta qualidade de forma rápida e confiável.

Visão maior (20Multiplicação) mais impurezas, contagem de identificação de algas com grandes diferenças de tamanho corporal

Numerosas células, vagas e sobrepostas para fácil identificação de algas distintas

As células de algas distribuídas na sombra da linha de divisão da caixa de contagem ainda podem ser detectadas

Identificação inteligente do plancton

Banco de dados de especialistas em plancton: a partir de microfotografias coloridas bonitas, desenhos à mão, exibição bilingüe em chinês e latim, a aqua doce e o banco de plancton marinho podem ser pressionados“Porta, olho, gênero, espécie”Nível 4 de busca. Entre as algas15uma porta,1700indivíduos; Plancton Animal26grandes categorias,2000Individuais. Cobre as algas de água doce da região de lagos da planície oriental da China, da região de lagos da planície de Yungui, da região de lagos do nordeste, da região de lagos da planície de Qingtibet, da região de lagos da planície de Monxin e dos sete principais sistemas hídricos, bem como as algas marinhas ao redor do Mar Oriental, do Mar Amarelo, do Bohai e do Mar do Sul.

Pesquisa morfológicaDe acordo com a semelhança morfológica, a gradiência, a combinação é classificada em linguagem gráfica e combina as características estruturais das células ou grupos, como chicotes, pigmentos, padrões, coberturas, etc., para obter uma recuperação morfológica precisa e rápida.

Fácil de confundir identificação de algasEscolha.4、6Uma ou mais algas morfológicamente semelhantes realizam comparações rápidas na mesma interface, dominando rapidamente os pontos de distinção entre elas através de gráficos de características combinadas típicas, textos resumidos, orientando-se para uma observação focada a partir de características diferenciadas em detalhes.

Imagem de microvarredura de alta velocidade

Sistema de varredura para OlympusBX43Biomicroscópio de classe científica para rack, configuração suave e silenciosaXYZCarregador elétrico, carregável de uma só vez4Imagem com precisão em um clique: autofoco, varredura automática e excelente qualidade de imagem。

Principais funções e indicadores técnicos

1. Especificações de análise

em conformidade comSL733-2016Procedimentos técnicos de monitoramento do plancton em águas interiores, Requisitos técnicos de monitoramento ecológico aquático-Plantas de água doce,HJ1216-2021Determinação da qualidade do plancton aquático0,1 mlCaixa de contagem-Lei da Contagem do Microscópio eHJ1215-2021Filtro de medição do plancton aquático-Lei de Contagem do Microscópio, Métodos de Análise de Monitoramento de Água e Água Residual (4ª Edição), eGB17378-2007Requisitos de análise de algas correspondentes às especificações de monitoramento marinho.

2. Microsistema totalmente automático de varredura

Ø Aeroporto: OlympusBX43microscópio;4、10、40Objetivos de desvanecimento de campo plano,20Objetivo de diferença de cor duplicada de campo plano

Ø Controle eletrônico de alta precisãoXYZPlataforma de digitalização automática: implementaçãoX / Y / ZMovimento em microns na direção do eixo e controle automático

Ø Motor de passoXYPlataforma: passos mínimos≤ 0.1umPrecisão dupla de posicionamento bidirecional≤±1umVelocidade máxima:20 milímetros/s

Ø De acordo com a densidade do plancton da amostra ajustada, você pode escolher o método de varredura completa, varredura de linha, varredura de campo de visão aleatório e outros métodos para a imagem

Ø elétricoZEixo: Resolução de ciclo fechado0.156umPrecisão de posicionamento repetida:≤±0.4um

Ø Câmera de obturador global de alta sensibilidade, foco automático de varredura contínuo com profundidade de campo múltipla, intervalo de camadas ajustado, resolução da imagem<0.20um/pixel

3. AlgasIA 600 Algas rápidas baseadas em aprendizagem profundaIAsistema

RápidoAlgasIA 600AlgasIAO sistema de contagem automática de classificação, composto por uma equipe de especialistas sêniores, baseia-se em pesquisas aprofundadas sobre as características das algas, combinando teorias aprimoradas de aprendizagem de máquina profunda, para desenvolver modelos de algoritmos de inteligência artificial robustos para a contagem automática de classificação, dimensionamento e biomassa de algas.

Ø Reconhecimento automático3～1000 milímetrosAlgas, incluindo porta de alga verde, porta de alga azul, porta de alga de silício, porta de alga oculta, porta de alga alfa, porta de alga amarela, porta de alga dourada, porta de alga nua, etc.130Algas comuns, gama de detecção de densidade de algas9.2×10² -10¹¹ células/L

Ø O tempo de análise de reconhecimento automático de campo único ≤ 1,2 segundos, para alcançar o reconhecimento preciso de algas, a contagem de classificação e a conclusão sincronizada da classificação de algas vantajosas e do cálculo de biomassa.

Ø Benefícios da biblioteca de identificação de classificações locais Taxa de identificação de espécies≥92%Análise automática de erros repetitivos≤6%

Ø Operação de um clique, visualização dinâmica de todo o curso: janela principal imagem fila doença, identificação instantânea de células de algas, nome de marcação in situ; Atualização em tempo real dos dados de detecção (categoria, nome, quantidade, percentagem, densidade de algas, etc.); A barra de rolagem verde mostra o progresso da detecção do conjunto de imagens. Operação totalmente transparente para facilitar o controle de qualidade. As interações do mouse podem aumentar, diminuir, modificar informações de identificação de espécies e atualizar os resultados da análise de amostras em tempo real.

Ø Os dados estatísticos são ordenados por espécie dominante, mostrando a categoria de plancton, nome chinês, nome latino, número de algas, proporção de algas, densidade de algas, comprimento médio de célula única, largura de célula única, altura de célula única, diâmetro de célula única, área de célula única, volume de célula única, cálculo automático da biomassa, biomassa total,ShannonÍndice, Índice de homogeneidade das espécies, Índice de biodiversidade, abundância, vantagem.

Ø Registros eletrônicos, rastreamento de dados e relatórios: salve automaticamente os dados para gerar relatórios estatísticos em um clique. Os resultados da análise concluídos podem ser salvos, os nomes das algas marcados in situ na imagem coletada e a precisão estatística de cada imagem pode ser revisada a qualquer momento que o arquivo for aberto.

Ø sobreposição/Algas adesivasIdentificação de separação: para células de algas altamente sobrepostas,AlgasIA 600Com base na tecnologia de separação de adesão inteligente, uma célula de alga pode ser capturada com precisão de um monte de células ligadas.

Ø Deficientes/Algas locaisReconhecimento do juízo: células de algas incompletas na borda do campo de visão,AlgasIA 600Com base na tecnologia de raciocínio morfológico inteligente, é possível identificar com precisão quais algas são com base em informações locais, permitindo assim a detecção sem fugas.

Ø Células obscurasIdentificação de cálculo: algumas células de algas fracas e vagas aparecem no campo de visão devido à insuficiência de foco,AlgasIA 600Com base em técnicas de cálculo vago, é possível identificar com precisão quais células de algas são.

4. Análise qualitativa do plâncton, módulo de identificação inteligente

Ø Banco de dados de especialistas em plancton: a partir de microfotografias coloridas bonitas, desenhos à mão, exibição bilingüe em chinês e latim, a aqua doce e o banco de plancton marinho podem ser pressionados“Porta, olho, gênero, espécie”Nível 4 de busca. Dos quaisAlgas15uma porta,1700indivíduos; Plancton Animal26grandes categorias,2000Individuais.Algas de água doce que cobrem a região de lagos da planície oriental da China, a região de lagos do Altiplano de Yungui, a região de lagos do nordeste, a região de lagos do Altiplano de Qingtibet, a região de lagos do Altiplano de Monxin e os sete principais sistemas hídricos, bem como algas marinhas ao redor do Mar Oriental, do Mar Amarelo, do Bohai e do Mar do Sul

Ø Recuperação morfológica de associações combinadas típicas: recuperação morfológica precisa e rápida com linguagem gráfica, associações combinadas e combinações de características estruturais de células ou grupos. Disponibilidade: características múltiplas, água doce, sub-biblioteca do oceano, navegação fácil e outras características, para que os iniciantes possam dominar rapidamente.

Ø Identificação progressiva de algas semelhantes multidimensionais: ferramenta automática e inteligente de reconhecimento gráfico de células de algas,3-5Em segundos: detecção de contornos celulares de algas desconhecidas, extração de informações de características, combinação de big data, identificação precisa de algas possíveis com morfologia semelhante e sincronização de itens de "preferência" para as algas comuns mais próximas.

Ø Identificação de algas confusas: projetado para experimentadores inexperientes, selecionar várias algas confusas devido à semelhança morfológica, realizar comparações rápidas na mesma interface e dominar rapidamente os pontos distintivos através de quebra-cabeças de características típicas e texto resumido.

5. Lista de configuração

Ø RápidoAlgasIA 600Sistema de análise inteligente de algas1conjunto

Ø totalmente automáticoSistema de digitalização de imagens por microscópio1Conjunto:Aeroporto OlympusBX43microscópio,4X、10X、40 vezesobjetivos de desvanecimento de campo plano,20XObjetivos de diferença de cor de campo plano,10Óculos de reflexão ajustável, triplo,5conversor de objetos de orifício,4Controle eletrônico de alta precisãoXYZPlataforma de digitalização automática e caixa de controle, câmera de digitalização global de alta sensibilidade

Ø Estação de trabalho de análise de dados1Estação: No.12Inteligente Intel Corei9-12900 16nuclear,32G DDR4memória,4Gplaca gráfica independente,512Gdisco rígido de estado sólido,4Tdisco rígido,27Monitor de polegadas,do Windows 10Sistema operacional profissional

6. Serviços

Ø Instalação em casa, treinamento

Ø Crie um algoritmo de banco de dados local gratuitamente para os usuários de uma só vez

Ø prestação de serviços de orientação remota,Ajuda na identificação de amostras complexas